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Python\"大\"數據分析——《慶余年》為啥這么火?
2020-03-16
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作者 | 俊欣 
來源 | AI籃球與生活

年末尾上映的古裝劇《慶余年》可謂是賺足了眼球,號稱投資了7個億,集齊陳道明吳剛袁泉等一票老戲骨,實力演員張若昀李沁主演,又有新頂流肖戰做配,在播出后沒多久便圈粉無數

在微博上對該話題的討論和閱讀數量已經達到了幾十億(當然會存在水軍的成分),播一集就能上微博熱搜。在打分苛刻的豆瓣上面,截至目前為止,共有15萬人參與了打分,評分也維持在了7.9分左右搖擺,各大視頻網站也想趁這波熱潮想要從觀眾手中賺上一筆,特地推出了一個“超前點播“,惹得網友和眾多媒體吐槽聲不斷,

而前幾天的整部劇全集被泄露又是掀起了一波高潮,一些主流的視頻網站和版權方也因此損失慘重。當然我們整個社會需要加強打擊盜版這種違法行為,不過“超前點播”這種吃相并不好看的行為倒并不值得提倡??!

Anyway,今天小編呢從豆瓣上面爬取了關于慶余年的相關信息,通過“大數據”(其實并不大,或者還有點?。﹣韼痛蠹曳治鲆幌?,為什么觀眾喜歡看這部劇,喜歡看這部劇的觀眾又是誰以及看了之后又是怎么評價的。

01

數據的獲取

首先是關于數據的獲取,要想獲取豆瓣上面的數據,首先需要登錄自己的豆瓣賬戶和密碼,并且獲取cookie,然后跳轉到《慶余年》相關的頁面,就是這個樣子,

然后我們利用request庫發送請求,便能夠獲得我們想要的數據,相當簡單。小編此次爬取了觀看過、正在觀看的觀眾的相關信息以及評論的具體內容。

登錄豆瓣頁面并獲取cookie

爬取評論內容

02

數據的分析和挖掘

爬完數據之后,接下來便是簡單的數據清理和分析,以及數據可視化。用Python做數據可視化的工具有很多,目前比較輕量級好用的庫是pyecharts,在這里,小編就不做贅述。我們看一下pyecharts來對已經獲取的數據做的可視化結果。

1、總體評分

《慶余年》在豆瓣當中的總體評分維持在7.9分左后,并不算低,并且有15萬人參與了評分。從評分的分布來看,大多數評分給了4星,占總數的48.7%,其次是5星,占總數的36.5%,剩下便是3星及以下的評分,一共占到了總數的14.8%,已經是一個相當低的比例了。

2、城市以及省份的差異

首先是直方圖來粗略的展示前十大追劇熱度最高的城市,如下圖所示

但是直方圖的呈現并不總是那么的直觀和易于理解,所以小編也采用地圖的形式向大家展示主要看劇的觀眾分布在哪幾個區域,

可以看得出來,在長三角和珠三角這兩片區域聚集了大量熱愛該部劇的粉絲。

3、評論分析

在整理和分析了評論內容之后,小編首先是對包含劇中人物的評論做了歸類,并通過直方圖來呈現,


直方圖中我們可以看到,范閑和慶帝是被提到的次數最多的兩位人物,接下去便是林婉兒和長公主(畢竟人家皮膚這么好,看著一點都像40多歲的女性?)。既然張若昀在劇中的人氣這么高,小編便對針對范閑的評論做了進一步的探索,并用wordcloud庫繪制詞云圖。從詞云的分析情況來看,“劇情”,“搞笑”,“演技”,“原著”等字眼格外的醒目。

的確,這部劇不僅僅是劇情有趣,每一個演員演技還相當在線,該部劇不僅有張若昀、李沁、肖戰等青年演員,還有一大批演技精湛的老戲骨參演,其中7名是國家一級演員,(“一級演員”是文藝界設立的專業技術職稱,是國家對演員的最高職稱享受國務院特殊津貼。能獲得國家一級演員的稱號是莫大的榮譽)。

劇情精彩不拖沓,主演專業不尷尬,人物設定完美,劇中臺詞又不時會誕生各種金句和表情包,于情于理《慶余年》確實很難不火。

而《慶余年》的第二季也很快會開始拍攝,這下喜歡該劇的觀眾和粉絲可以期待一下了!

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