
作者 | 羅鈺婧
來源 | DT財經
前兩周播出的《明星大偵探—MGQ時尚風云》中,節目組設計了一個與中年危機相關的案件:
撒貝寧在這期節目中飾演一位40歲“上有老,下有狗”的雜志社時裝編輯,雖然月入12w,但是每個月刨去房貸、車貸、兒子補習班費用、父母醫療保健費用以及各種家庭開支后,只能剩下1塊錢。被主編無理辭退后,他由于年齡過大而遲遲找不到新工作,在家庭經濟重擔的支配下,對老板心生殺機……
節目中的設定確實有些夸張,但劇本卻是來源于真實生活的情緒。2019年“太南了”的一系列感嘆中,充滿了中年職場人的辛酸與苦澀。
微博上#35歲以上職場人去了哪兒#、#35歲定律#等話題屢屢沖上熱搜,隨便就能收獲近億的閱讀量,知乎、朋友圈、頭條……到處充斥著怎么應對35歲危機的回答和文章,“35歲危機”儼然已經成為一個大家公認的專有名詞。
(圖片說明:百度百科收錄的“35歲危機”詞條)
這讓還未到35歲的DT君,內心多少有些焦慮:35歲的職場人就業真有這么難嗎?他們都面臨著怎樣的中年危機?難道除了賣保險,真的就無處可去了嗎?
DT財經聯合智聯招聘共同做了個小研究,通過招聘方與應聘者的數據,來看看35歲職場人真實的生存情況。
35歲真的很難嗎?
首先,我們想知道,35歲真的面臨一個更殘酷的世界嗎?
從人口結構的大盤面粗略判斷,當代中年所面臨的競爭,其實并不如他們的前輩或后輩那樣激烈。
根據2010年國家第六次人口普查數據,到2019年我國34-43歲的中年人口數量為1.98億,而44-53歲人口數量為2.42億,24-33歲人口數量為2.27億。
也就是說,不管是曾經的,還是未來的中年人,都比現在叫嚷著中年危機的勞動力數量旺盛不少,而他們所面臨的,可并不是高速發展的黃金十年。
既然如此,為什么35歲危機的話題一直不絕于耳呢?
招聘方對崗位需求的描述,一定程度上能反映出職場的變幻風向。
從招聘需求來看,2019年第三季度所有的招聘崗位中,只有5%明確要求求職者的年齡低于35歲。
這個看起來并不高的比例,可能并不能完全說明市場的真實需求情況,畢竟從大家的日常吐槽和我們的小范圍調研來看,許多公司對年齡的苛刻要求很多時候秉持著只干不說的原則,并不會明晃晃地寫在崗位簡介里。
但我們注意到一個變化趨勢,明確要求求職者35歲以下的崗位比例,與兩年前相比上漲了2個百分點,漲幅其實挺大的(60%)。這事實上表明,35歲職場人面臨的境遇,確實是比兩年前更難了些。
以這5%要求35歲以下的招聘職位作為研究樣本,我們大致研究了下不同地方對中年職場人的友好度。
在各類企業中,要求35歲以下的職位比例最高的是國企,而民營公司在崗位要求中對35歲的求職者其實相對溫和。
而從公司規模來看,規模越大的公司,要求35歲以下的職位比例就越高。10000人以上的超大公司在2017年就已超過6%;500-999人肩部大公司在兩年前的比例還僅有2.1%,但兩年間提高了近4個百分點至6%。
哪些行業更看重35歲的年齡線?
要求35歲以下的職位比例越來越高,其實與就業大環境和新興行業的發展有關。
Linda在一家大數據創業公司做HR,她告訴DT君:“這兩年在招人的時候確實會優先選擇35歲以下,甚至是30歲以下的年輕人,尤其是18年的裁員潮過后,大家其實都不好過。一般達到35歲的職場人在公司都擔任比較重要的職務,而我們大數據屬于新興行業,公司的業務變化很快,在探索階段并不需要那么多指揮官,我們更需要富有創造力、行動力強聽指揮的戰士?!?/span>
Linda的話意味著,是否能在35歲前找到一家托付終身的企業至關重要。
可是,在35歲就找到能夠讓自己奮斗一生的公司,就和20歲就找到長相廝守的老伴一樣不靠譜。這時候,選對行業很關鍵。
DT君整理了2019年招聘需求中要求35歲以下職位比例最高和最低的行業。
我們發現,在眾多行業中,銀行、外包服務、中介服務、保險和通信行業對年齡的限制最大。也就是說,這些行業中有相對更多的崗位只需要年輕力壯的勞動力。
但也有計算機行業、檢驗檢測、IT服務、學術科研和教育培訓等行業,在招聘需求中對35歲以上的職場人相對比較寬容。
如果看一下這些行業給大家的固有印象,我們可以認為,在招聘中更看重35歲年齡線的行業,多屬于大家印象中的傳統行業;而在要求35歲以下職位比例最低的隊伍中,新興行業的比例會更高些。
從崗位來看,商超、保健、銀行、房地產、社區等技術門檻較低的基礎類崗位,在招聘中要求35歲以下的職位比例最高。
總結下來就是,工作內容更簡單或對知識性技能要求更低的崗位,會更偏愛年輕人,畢竟人到中年,精力和體力都無法和年輕人相比。對于用人單位來說,與其去招一個成本更高的中年員工,不如多招幾個應屆大學生,年輕力壯,生產力更強。
而要求35歲以下職位比例最低的10個崗位中,IT、軟件、硬件開發、IT管理、互聯網產品、IT運維等互聯網/技術崗位占去了大半,這都是對專業技術、創新性要求更高的行業崗位。至少從招聘需求來看,他們并不會太多強調年齡。
顯然,這與我們的日常感受并不一致。
35歲話題中最常被吐槽的,恰好是這些不那么強調年齡的崗位從業者,而那些在招聘需求中有更多年齡限制的崗位,存在感并不太強。
這到底是為啥?
為什么35歲的你覺得“太南了”
我們需要明確的是,一個行業或崗位對年齡的限制少,并不意味著中年的求職者就會獲得青睞。
35歲求職者的優勢在于有更多經驗與技能積累,而劣勢在于體力和精力不夠充沛,只有在更需要經驗而非體力的崗位,中年職場人才會有更強的競爭力。
即使我們默認那些并沒有對35歲劃線的崗位都不需要干體力活,也并不意味著在這些崗位上,經驗、積累和閱歷就會有比較大的增值效果——如果年齡buff不能增效,用人單位自然會聘請更年輕、薪資要求更低的求職者。
所以,關鍵點在于,中年職場人是否進入了自己具備優勢的行業。
根據智聯招聘2019年第三季度的數據,互聯網、房地產、教育培訓、專業服務、計算機軟件等行業,擠下了最多的35歲及以上求職者,而行政/后勤、銷售業務、財務/審計/稅務、人力資源和軟件/互聯網開發/系統集成等則是他們投遞最多的職位。
我們計算了各個行業和崗位中簡歷投遞數量與最終錄用數量的比值,命名為競爭指數,以此來衡量應聘競爭的激烈程度。
我們發現,互聯網、房地產、計算機軟件、IT服務的行業競爭都格外激烈,而從職位來看,軟件/互聯網開發/系統集成的競爭指數更是一騎絕塵,97個人參與摸獎,只有1個人能獲得offer,另外財務/審計/稅務、人力資源、行政等職位的競爭指數也挺高。
這就意味著,上述崗位中,中年職場人不僅要和同齡人競爭,還要和年輕人競爭。
那么,在這些崗位中,中年職場人能獲得年齡加成從而脫穎而出嗎?
我們統計了各個職位要求工作經驗10年以上的崗位數量,數量排名越靠前,則意味著這個職位對經驗和閱歷的需求度就更高,中年職場人也就相對更有優勢。
從結果來看,要求工作經驗10年以上崗位數量最多的職位主要可以分為兩類,一類是管理向的,包括占比最多的高級管理,以及銷售管理、生產管理、項目管理、質量管理等各類管理崗;一類是專業向的,包括土木建筑、財務審計、醫院醫療、機械設計等等。
前面提到的競爭激烈的財務/審計/稅務、人力資源和房地產相關職位,對工作經驗的需求度都排在前列,中年職場人在這些賽道上握著更多本錢。
但相信你也注意到了,擠滿了35歲以上求職者的互聯網/IT/技術相關職位中,對于工作經驗的需求度并沒有那么高。雖然這是個典型的高薪賽道,但年齡并不會給中年求職者帶來加成效果,如果薪資要求還比較高,實在很難競爭得過除了經驗、什么都有的年輕人。
我們總結上述分析,被35歲危機困擾的核心問題可能在于,“理想”的薪資和崗位期望與“現實”競爭力存在分歧,而互聯網、IT服務、計算機軟件等行業的分歧更為嚴重。
38歲的陳斌曾經在一家互聯網公司做新媒體運營,現在和朋友經營一家外貿公司,他也認同有些中年求職者理想與現實不匹配的問題:“見識過各行各業形形色色的中年求職者,他們對薪資的要求都很高,但被問到有什么核心競爭力的時候,又講不出個所以然,對自己的未來也沒有什么明確的規劃?!?/span>
同樣經歷過35歲的他,認為并不存在什么35歲危機,沒有能力每個年齡段其實都有危機:“足球運動員到了30歲一般都要大幅降薪,我覺得35歲的普通職場人應該要接受這個事實。你不接受,社會的毒打會讓你清醒的。勿驕勿躁,努力提升自己,同時做好期望管理,少聽媒體瞎bb?!?/span>
這話說得挺殘酷,但從“35歲危機”中脫困的最好辦法,確實是找到問題根本那個“理想”與“現實”的差距,實實在在地縮短它。
當然,對于已經有了家庭羈絆、要努力維持生活品質的中年人,這又是另外一個要不斷感嘆“太南了”的過程。
寫到這里,我們突然想用《黃金時代》里的一段話作為結尾:
“那一天我二十一歲,在我一生的黃金時代。我有好多奢望。我想愛,想吃,還想在一瞬間變成天上半明半暗的云。后來我才知道,生活就是個緩慢受錘的過程,人一天天老下去,奢望也一天天消失,最后變得像挨了錘的牛一樣??墒俏疫^二十一歲生日時沒有預見到這一點。我覺得自己會永遠生猛下去,什么也錘不了我?!?/span>
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
2025-05-26解碼數據基因:從數字敏感度到邏輯思維 每當看到超市貨架上商品的排列變化,你是否會聯想到背后的銷售數據波動?三年前在零售行 ...
2025-05-23在本文中,我們將探討 AI 為何能夠加速數據分析、如何在每個步驟中實現數據分析自動化以及使用哪些工具。 數據分析中的AI是什么 ...
2025-05-20當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動 ...
2025-05-20在數字化運營的時代,企業每天都在產生海量數據:用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數據就像散落的拼圖,而相 ...
2025-05-19在當今數字化營銷時代,小紅書作為國內領先的社交電商平臺,其銷售數據蘊含著巨大的商業價值。通過對小紅書銷售數據的深入分析, ...
2025-05-16Excel作為最常用的數據分析工具,有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格,只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢? ...
2025-05-15數據,如同無形的燃料,驅動著現代社會的運轉。從全球互聯網用戶每天產生的2.5億TB數據,到制造業的傳感器、金融交易 ...
2025-05-15大數據是什么_數據分析師培訓 其實,現在的大數據指的并不僅僅是海量數據,更準確而言是對大數據分析的方法。傳統的數 ...
2025-05-14CDA持證人簡介: 萬木,CDA L1持證人,某電商中廠BI工程師 ,5年數據經驗1年BI內訓師,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-05-13CDA持證人簡介: 王明月 ,CDA 數據分析師二級持證人,2年數據產品工作經驗,管理學博士在讀。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持證人簡介: 楊貞璽 ,CDA一級持證人,鄭州大學情報學碩士研究生,某上市公司數據分析師。 學習入口:https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持證人簡介 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度、美團、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做數據分析的小伙伴,都接到過一些高階的數據分析需求,實現的過程需要用到一些數據獲取,數據清洗轉換,建模方法等,這 ...
2025-05-06以下的文章內容來源于劉靜老師的專欄,如果您想閱讀專欄《10大業務分析模型突破業務瓶頸》,點擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持證人簡介: 邱立峰 CDA 數據分析師二級持證人,數字化轉型專家,數據治理專家,高級數據分析師,擁有豐富的行業經驗。 ...
2025-04-29CDA持證人簡介: 程靖 CDA會員大咖,暢銷書《小白學產品》作者,13年頂級互聯網公司產品經理相關經驗,曾在百度,美團,阿里等 ...
2025-04-28CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-27數據分析在當今信息時代發揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關鍵的統計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組 ...
2025-04-25CDA持證人簡介: 居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經 ...
2025-04-25