作者 | CDA就業班·畢業學員

我本科就讀的是一個非臨床類醫學相關專業，在大四近一年的專業實習過程中意識到自己并不想在本專業領域內繼續發展，彼時互聯網行業發展如火如荼，隨著各行各業的不斷滲透交集，以及企業對專業人才需求的全面性越來越看重，我知道了并不是只有計算機專業才能進入互聯網行業，像產品，運營，市場等等這些職位，其他專業都可以從實習生開始做起，逐漸學習再轉行的。

最后還是因為本專業加上大藥企實習經驗，畢業后進入一家互聯網醫療公司做銷售，這就是我和數據結緣的開始。其實銷售并不是大家想的那樣，在路邊向陌生人推銷東西，互聯網公司的銷售對數據的依賴比我們想象的要大得多。提高銷售人員拜訪效率的秘密武器就是對龐大的客戶群產生的數據進行分析，進行用戶畫像，從而有針對性的拜訪，很多大公司的銷售支持崗位明確要求有數據分析能力。

之后又去了一家生物技術公司，做用戶運營相關工作，在此期間掌握了較多的用戶體檢，運營，產品相關的知識，這些知識的掌握對一個數據分析師也是必須的，我們做任何的數據必須和業務結合，對業務掌握的越好，才能恰當地應用數據分析產生的價值。同時我也為自己未來的發展感到迷茫，覺得自己沒有掌握一個像樣的技術。

這個時候我的一個前同事從CDA畢業，順利找到工作，在一天的時間內，我了解數據分析行業，意識到自己在大學時期高等數學，統計學，數據庫的課程學得都非常不錯，數據分析其實在我近兩年的銷售，運營，用戶體驗的工作中一直有涉及到，另外近年來數據分析的發展前景非常之好，全世界的大學都在擴招數據專業的學生，當時立即就做出了辭職的決定。

在18年底開始了脫產學習，CDA的課程很緊湊，每天都很忙碌，課程循序漸進，由淺入深，從EXCEL學到PowerBI再到SQL，之后又復習了大學線性代數，微積分，統計學的內容，為后來難度更高的SPSS，PYTHON中的假設檢驗，算法，模型等的學習和理解奠定了基礎。每一板塊的課程結束后就會有相應的案例課，大家可不要忽視這些案例課，比如李奇老師的案例課，對數據分析思路的講解就對我們后續找工作和實際工作中很有幫助。畢業答辯大家也要很重視，這是我們難得的做大型項目的機會，好好做，把每一個步驟搞清楚，理清數據分析思路，找工作的時候就靠它來出彩了。

三個月的學習時間過得很快，接下來就到了找工作的時候，剛才也說到了，我的畢業時間不長，但是工作經歷較多，每段工作時間也都不超過一年，本科也不是統計，數學，計算機，信息技術等這些相關專業。盡管我在老師指導簡歷的基礎上，又把自己的項目每一個步驟放到了知乎上，鏈接寫在了簡歷里，開始的一周一個面試都沒有，后來聽了李老師的建議，繼續修改了簡歷，改變了投遞策略，第二周開始陸陸續續有了面試，陸續面試了十幾家公司，有大有小，有互聯網行業，咨詢行業，傳統行業，國企等，面試多了后，有些發現，大多數招聘單位都希望能找到和招聘崗位有相同或者類似工作經驗的人，能馬上上手的人，或者就是統計數學專業的人，不滿足以上條件的同學，就比較難找到滿意的工作。這也是一個考驗心態的過程，不僅是耐心，還有對每次面試的思考，對自己的反思，同時最重要的是面試技巧。

除了就業老師課上介紹的面試技巧，還有一個技巧，我人為最重要的是，了解即將要面試的公司，了解它的業務，產品，模式，發展歷程，融資情況等，重點是反復閱讀招聘信息中的崗位要求和崗位職責的每個條款，確認自己能夠滿足每個條款中的要求，不能滿足的，那就在面試前通過查閱資料或者看書去了解甚至掌握。我舉一個例子，比如后天去面試一家電商公司，它家的崗位職責就是對電商數據處理和分析，假如我們之前并沒有電商數據分析經驗，這個時候就要去看李奇老師的電商案例，去網上搜一些電商數據分析常用的指標，在面試時適當引用，結合自己的項目舉一反三。經歷了多次失敗后，我最終在一家互聯網醫療公司找到了合適的職位。

僅僅找到工作還是數據分析之路的開始，不過在CDA這三個月學習，已經讓我養成了下班后學習和遇到不懂得去找資料學習的的習慣，實際上在工作中遇到的困難更多，為了能順利度過試用期，為了能在數據分析道路上走的更遠，不斷充實自己才是王道。

下面給大家介紹一下我的學習課程——CDA數據分析就業班，希望有致力于加入數據分析行業的朋友，可以和我一樣，在CDA學習的這幾個月里，不斷增值自己，逐步開啟人生新的方向，讓我們都可以由此出發，走得越來越遠，也發展得越來越好！

直達課程頁面：

http://www.ruiqisteel.com/kecheng/6.html