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如何培養自己的多維度分析思路？
2020-05-07
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如今的維度分析方式越來越受大眾的歡迎，無論是在數據分析領域，還是學習生活方面，它都能顯現出閃光點。


首先，維度分析是一個比較大的范疇，涵蓋的方面很多，比如一個主題的多方面，也可以是多個主體的多方面，還可以是橫向維度、縱向維度以及時間維度等等，所以在培養過程中切忌過分依賴某個維度。

另外，維度分析的應用不能因為尋求角度的數量，而忽略了前后銜接性的重要。在維度分析應用時，同樣在遵循相應的邏輯性，多個維度之間應存在關聯性。

所以，當數據有了維的概念之后，便可對數據進行多維分析操作，常見的多維分析操作主要有：鉆?。ㄉ香@和下鉆）、切片、切塊、旋轉。

鉆?。恒@取是改變維度的層次，變換分析的粒度。鉆取包括上鉆和下鉆，上鉆是在某一維上將低層次的細節數據概括到高層次的匯總數據的過程，減少了分析的維數；下鉆則是相反，它是將高層次的匯總數據進行細化，深入到低層次細節數據的過程，增加了分析的維數。

切片和切塊：在多維分析中，如果在某一維度上限定了一個值，則稱為對原有分析的一個切片，如果對多個維度進行限定，每個維度限定為一組取值范圍，則稱為對原有分析的一個切塊。

在多維分析中，維度都是按某一順序進行顯示，如果變換維度的順序和方向，或交換兩個維度的位置，則稱為旋轉。

大家在生活或學習過程中一旦養成了多維度思維，不僅對從事數據分析工作者有益處，對普通人亦是有百利而無一害。


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