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Flink、Spark Streaming、Kafka的簡單介紹！
2020-05-13
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Spark Streaming、Flink、Kafka三者都是真正的實時處理，它們分別是什么呢？我們今天來了解下。


什么是Spark Streaming？


spark streaming是真正的實時處理，是微批處理。

什么是Flink？

flink也是真正的實時處理，基于事件觸發的機制進行處理，它不像spark Streaming每隔若干時間段，就會生成微批數據，然后進行處理。




什么是kafka?

Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者在網站中的所有動作流數據。 這種動作（網頁瀏覽，搜索和其他用戶的行動）是在現代網絡上的許多社會功能的一個關鍵因素。 這些數據通常是由于吞吐量的要求而通過處理日志和日志聚合來解決。 對于像Hadoop一樣的日志數據和離線分析系統，但又要求實時處理的限制，這是一個可行的解決方案。


Kafka的目的是通過Hadoop的并行加載機制來統一線上和離線的消息處理，也是為了通過集群來提供實時的消息。


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