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連續型變量和離散型變量有什么區別？
2020-05-18
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在統計學中，連續型變量和離散型變量極為常見，今天我們就來看看它們的區別是什么？

變量值的變動幅度不同。

對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可采用單項式分組。

離散變量如果變量值的變動幅度很大，變量值的個數很多，則把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值則按其大小確定所歸并的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。

也就是說，離散變量根據情況既可用單項式分組，也可用組距式分組。在組距式分組中，相鄰組既可以有確定的上下限，也可將相鄰組的組限重疊。

變量取得方式不同

連續變量是一直疊加上去的，增長量可以劃分為固定的單位，即：1,2,3…… 例如：一個人的身高，他首先長到1.51，然后才能長到1.52，1.53……。

而離散變量則是通過計數方式取得的，即是對所要統計的對象進行計數，增長量非固定的，如：一個地區的企業數目可以是今年只有一家，而第二年開了十家；一個企業的職工人數今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。 


大家大概明白了連續型變量和離散型變量的區別嗎？


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連續型變量

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