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下采樣和池化的區別是什么？
2020-05-19
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有部分同學，在學習初期，會認為下采樣和池化是指同樣的事情，只是叫法不同而已，其實這是一種錯誤的認知。

下采樣（subsampled），或稱為降采樣（downsampled），指縮小圖像。其主要目是使得圖像符合顯示區域的大小，生成對應圖像的縮略圖。

而池化（Pooling）則是卷積神經網絡中一個重要的概念，它是降采樣的一種形式。它會壓縮輸入的特征圖，一方面減少了特征，導致了參數減少，進而簡化了卷積網絡計算時的復雜度；另一方面保持了特征的某種不變性（旋轉、平移、伸縮等）。

池化的方法：

max-pooling：對鄰域內特征點取最大值；

mean-pooling：對鄰域內特征點求平均。

池化的作用：

降維，減少網絡要學習的參數數量；

防止過擬合；

擴大感受野；

實現不變性（平移、旋轉、尺度不變性）


關于池化的解釋：

池化 = 漲水


池化的過程 = 升高水位（擴大矩陣網格）


池化的目的是為了得到物體的邊緣形狀。

下采樣和池化應該是包含關系，池化屬于下采樣，而下采樣不局限于池化，如果卷積 stride=2，此時也可以把這種卷積叫做下采樣。


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下采樣 特征 降維 過擬合 神經網絡

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