民生難題#中國有6億人月收入僅1000元#上了微博熱搜，中國是個發展中的人口大國，人均年收入3萬元人民幣，卻有6億人每個月僅收入1000元。

那么靈魂拷問來了，這些年……

• 你的收入處于什么水平？
• 你拉低了所在城市的平均薪資嗎？
• 你存款多少？

聊到收入問題，不禁讓小編想起了一份關于中國網民調查的報告，它由中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，其中也指出了中國有6.5億網民月薪不到5千。

報告顯示，截止2020年3月，中國網民圈子的規模達到9.04億，竟然有2/3的人群工資低于5k，有沒有震撼到你。

這些活躍于網絡上的朋友，與忙于生計月收入卻僅有1000元的群體相比，網民顯得清閑而空虛，他們將更多的時間用在刷手機看短視頻，以及在各大平臺去懟人。

同時，中國網民的年齡趨于年輕化，退休人員僅占4.7%，而占據大頭的是祖國未來的希望，他們是自由支配時間較多的學生群體，占比達到26.9%。

更令人咂舌的是，中國人均每周上網時長高達30.8個小時，用于提升職場技能、教育充電等相關的應用使用時長占比相低，悠閑娛樂等領域時長有所上浮。

而網民年齡結構顯示，20-29歲占比21.5%，30-39歲占比20.8，40-49歲占比17.6%，作為社會中堅砥柱的奔三、奔四群體，亦成為網絡大軍的主流人群。

難怪現如今，健康危機、職場危機、思維和技能危機、失衡危機等充斥著我們的周邊，你是否也不知不覺陷入其中，想突破卻無能為力。

我們試想下，如果占比42.3%的20-39歲的網民朋友，能夠每周從30個小時里，拿出10個小時來充電，用于提升自己的職業生存技能，那么各種危機是否就能迎刃而解，而月薪不到5千的網民人數，是不是就會大幅度減少？

我們以數據分析培訓行業為例，來看看一個20多歲的年輕人，或一個30多歲的中年人，只要肯花時間和精力，來進行某類軟實力培訓，會出現怎么樣驚人的改變！

Python崗位的薪資

看到上面的薪酬標準了嗎？近幾年，國內對數據分析人才的需求急劇攀升，導致很多企業迫切需要業務數據分析能力過硬的從業者，從而催生出該行業及周邊崗位平均薪資普遍較高的現象。

如果網民朋友能夠順利通過數據分析培訓，成功就業后的薪資漲幅明顯，普遍在20%-50%之間，有些優秀學員的幅度甚至能達到100%-200%。

數據科學類人才的薪資

同時，中國數據分析行業是新興的朝陽產業，但其入門適應性卻較強，就算是零基礎、非技術人員也能學習。

因此，適合中國多數空閑且迷茫的網民朋友，用于提升自己的業務技能和職場實力，只要你肯努力，拿高薪也并非是妄想。

我們一起來看看一些實際案例，用事實來說話，在來見證他們前后改變的同時，也期待著每個想突破自我的朋友精彩綻放！

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精準定位，找到喜歡和擅長領域

困惑：應試教育培養出了很多學霸，然而他們卻不知道自己真正喜歡什么？很多學生進入大學后陷入迷茫，就讀專業不喜歡，卻又無計可施……

入職信息：某證券公司|數據分析實習生|年薪7.4W|呼和浩特

我是位大四即將畢業的學生，不喜歡大學本專業金融工程，畢業季時屢屢碰壁。偶然接觸到國內人才需求量大的朝陽行業數據分析師，甚是傾心。馬云大大曾說“未來是人工智能的時代，想拿高薪就必須從事和數據相關的工作?！?/span>

入讀CDA數據分析就業班后，為了打好基礎，我一步一個腳印，深怕錯過課程中任何一個高水準、前沿的知識點，學習中漸漸愛上了數據分析師這個角色，找到了自己的定位。

課程結束后，CDA就業老師特別針對我的具體情況，進行了就業指導、模擬面試等操作，幫我總結面試未通過的原因，讓我最終找到了滿意的工作。

? 小編點評：喜愛和努力同樣重要，找準定位是王道！

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不被束縛，敢于突破現狀

困惑：不斷被現實打敗，找不到突破口，從而被過往的經驗和觀念捆綁住，想突破卻發現能力不夠……

入職信息：某科技公司 | 數據分析師 | 10K | 杭州

從制造業到互聯網業的數據分析，我從不被束縛?；瘜W相關專業畢業，迷茫中進入新能源汽車行業，長期周旋于爾虞我詐中，我的心態日漸崩潰，急切的想突破。

2017年初，了解到數據分析師這個崗位，花很久時間調研，越深入了解數據分析行業就越感興趣，還自學做了數據可視化資料，但發現自學時知識體系過于松垮，思維也比較松散。

于是，我開始尋找系統的數據分析培訓，對比了市面上多個品牌，綜合考慮了課程安排、行業口碑、就業效果等因素，毅然辭職進入CDA數據分析師現場班脫產學習。學習的生活規律而充實，老師多為大學教授、大型公司數據分析總監等，他們耐心為大家答疑解惑，不厭其煩。

3個月學習結束，我進入了緊鑼密鼓的畢業答辯、就業指導、專題集訓、投簡歷、面試中，不到半個月我們這期學員基本已找到了合適的工作，我也幸運的找到公司，每天與數據打交道，用數據去指導運營業務，成就感無法言喻。

? 小編點評：學習何時都不晚，只要你愿意開始！

—— 適合人群 ——

• 應屆生或在讀大學生
• 想轉行卻迷茫的人
• 在職相關工作人士
• 數據分析的愛好者
• 喜歡數據挖掘的業界人