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數據分析----職場人士都應該學習的技能
2020-06-19
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未來是大數據的時代，不懂數據分析的人會被時代拋棄。

很多人以為數據分析是只有技術工程師才能用到的技能，emmmm......趕快丟掉這種“以為”。舉個最簡單的例子，如果老板讓你去搜集競品的數據資料，你要怎么辦，一條數據、一條數據的Ctrl+C，然后Ctrl+V?幾十，幾百條的數據還好，那要是成千上萬條......眼睛和手指還好嗎?這時候懂數據分析的人，就輕松多了，可以用Python快速爬取大量數據，之后再進行清洗、整理、分析等，一份完美的、讓老板稱贊的數據報表就完成了，省時省力、高效高質。

總的來說，數據分析就是對數據進行分析(廢話)。數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。雖然可能還有人沒意識到，但是數據分析已經完全滲入到我們的工作中了，不光程序猿用數據分析，行政做表也需要數據分析 ，人事發工資更需要數據分析，就連我們這種小編狗也需要用數據分析來研究如何進一步提高閱讀量，如何增加品牌的曝光量。甚至是目前的疫情防控，大數據都貢獻了不少力量。

到這里，相信大家也都意識到了數據分析的重要性，在大數據時代，數據分析將會是最具前景的行業，數據分析也將會成為我們升職加薪路上最有力的輔助。目前，互聯網、金融等行業不用說，傳統行業也都需要數據分析來輔助運營決策，因此對于專業數據分析師的需求急劇攀升，而在薪資待遇方面，相比其他行業也處于一個較高的水平。不過有些人會覺得，我又不想做數據分析師，實在是干不下去了，還可以擺地攤去。NO!NO!NO!你以為擺地攤就不需要用到數據分析了?想要擺地攤，你至少需要研究分析出最近賣的最火的商品是什么，訂單數是多少，GMV是多少等等。

所以，就像前面提到的，在未來大數據時代，各行各業都會用到數據分析，不懂數據分析的人將會寸步難行，最終被時代所拋棄，趁著現在多學習一點數據分析相關知識，才能在將來的競爭中脫穎而出。


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