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數據分析師對年齡有限制嗎，是不是靠青春吃飯？
2020-06-23
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當下數據分析與人工智能發展迅速，各行各業都需要數據做支持，小到我們每個人的社交網絡、運動軌跡、消費信息，大到企業的銷售、運營、產品數據，都需要做數據分析。因此，數據分析師已然成為當前最火爆、最熱門就業職位之一，薪資待遇和職業前景也是被好多人看好，于是乎想進入數據分析行列的人群也日益增加。但顧慮也由此產生--數據分析師是否是青春飯?如果真的是青春飯，那么超過三十歲是不是就不能入行了，即使現在入行，過幾年也要被新一代的數據分析師拍死在沙灘上。

小編認為，數據分析師不是靠青春吃飯的，不管現在年齡大小，想要入行就必須一步一步積累相關技能和經驗。

數據分析師需要的能力很多，首先就是業務理解能力，目前想要轉行數據分析師的人可以考慮本行業的數據分析師，這樣年齡或許會成為我們的優勢：擁有該行業的工作經驗，對業務有著深入的了解，同時又懂得數據分析，能夠盡快適應環境，用數據分析推動業務增長。

數據分析師是不斷需要學習的行業，大數據知識體系更新很快，不學習就會被淘汰，如果我們入行之后不懂得總結歸納，吸取失敗的教訓成功的經驗，不懂得去學習新的數據分析相關知識，那么肯定會被淘汰。

所以，數據分析師不是吃青春飯的，能不能入行，將來會不會被淘汰，最終是靠我們自己，只要我們對業務的理解到位，緊跟大數據的發展步伐，不斷學習積累，那我們就能在數據分析的路上不斷前進。


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