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一個優秀的數據分析師需要具備哪些技能
2020-06-23
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要說目前最熱門的職業是什么，非數據分析師莫屬?，F如今各行各業對于專業數據分析師的需求不斷擴大，因此想要轉行數據分析的人也不斷增多。雖然許多小白通過自學或者報班學習了數據分析師的技能，但并不代表就能進入數據分析行業，成為一名優秀的數據分析師。那么，優秀的數據分析師應該具備怎樣的能力，小白以及初入行這應該朝哪方面努力呢？

1、業務能力。數據分析工作并不是簡單的數據統計與展示，它有一個重要的前提就是需要懂業務，包括行業知識、公司業務及流程等，最好有自己獨到的見解。數據分析的目的就是通過研究數據實現轉化增長，若脫離行業背景和公司業務內容，數據分析就是一堆沒有價值的數據圖表而已。

2、管理能力。數據分析師一方面需要搭建數據分析框架的要求，確定統一的業務指標。另一方面需要針對數據分析的結論研究出根本原因，并為下一步的工作目標做出指導性的規劃。

3、分析能力。數據分析師必須要掌握一些行之有效的的數據分析方法，并能靈活的與自身實際工作相結合。數據分析師常用的數據分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、工具使用能力。數據分析工具是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐雜的數據，數據分析師必須要掌握相應的工具去對這些數據進行采集、清洗、分析和處理，以快速準確地的到最后的結果。常用工具有：EXCEL、SQL、Python、R、BI等

5、設計能力。是指運用圖表和圖形即將數據分析師的觀點清晰、明確地展現出來，使分析結果一目了然。圖表設計是門大學問，如何選擇圖形，如何進行版式設計，顏色怎樣搭配等，都需要掌握一定的設計原則。


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