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偏態數據：何為數據的偏態分布？
2020-06-29
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相信大家在一定有接觸過偏態分布這一概念，在統計學偏態分布，是指統計數據峰值與平均值不相等的頻率分布。根據峰值小于或大于平均值可分為正偏函數和負偏函數，其偏離的程度可用偏態系數刻畫。在數據預處理過程中，根據頻數分布狀態不同，有正態分布和偏態分布之分。

正態分布是指多數頻數集中在中央位置，兩端的頻數分布大致對稱。

偏態分布是指頻數分布不對稱，集中位置偏向一側。偏態分布又可以分為以下幾種情況：

1.正偏態分布：集中位置偏向數值小的一側，或者也可以說頻數分布的高峰向左偏移，長尾向右側延伸稱為正偏態分布，也稱右偏態分布;

2.負偏態分布：集中位置偏向數值大的一側，或者也可以說頻數分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸則成為負偏態分布，也稱左偏態分布。

總結來說就是：

峰左移，右偏，正偏

峰右移，左偏，負偏

正態分布的情況下，眾數=中位數= 平均數

偏態分布情況下，相當于在正太分布的基礎上增加了很大的異常值，因為異常值對均值影響大，對中位數影響小、對眾數無影響，所以：

左偏態分布(負偏態)情況下，平均數<中位數<眾數

總體分布呈右偏態狀態，存在極大值，平均值向極大值方向偏移

右偏態分布(正偏態)情況下，眾數<中位數<平均數

總體分布呈左偏態狀態，存在極小值，平均值向極小值方向偏移

數據整體服從正態分布，那樣本均值和方差則相互獨立。正態分布具有很多好的性質，很多模型假設數據服從正態分布。因此構建模型時要盡量將偏態數據轉換為正態分布數據

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