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優秀的人工智能工程師需要具備哪些知識？
2020-06-29
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人工智能可謂是現階段最火的行業，隨著科技的創新與發展，在未來人工智能工程師將會是需求量最大的職業。為了適應時代發展的需求，目前很多高校都開設了人工智能相關專業，市面上也出現了許多人工智能培訓機構，人工智能工程師的數量也多了起來，但是各行各業都是優勝劣汰，只有成為一名真正優秀的人工智能工程師，才能在職業競爭中脫穎而出。那么，一名優秀的人工智能工程師具備哪些知識呢?快和小編一起來看吧。

1.良好的數學和統計學基礎。人工智能工程師所面對的問題千變萬化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設計階段，都需要以數學和統計學能力作為基礎。而且人工智能最重要的領域--機器學習又是計算機科學中對數學和統計學要求最高的分支之一，所以一名優秀的人工智能工程師首先必須有出色的數學和統計學能力。

2.編程語言。人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強的學科，需要各個領域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實現的。

3.人工神經網絡。人工智能包括“人工”和“智能”兩個方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經網絡的人也在從事 人工智能行業，但從人工智能的本質以及整體的發展來說，人工神經網絡將是人工智能產品的核心技術。

另外優秀的人工智能工程師最好還具備很強的英語閱讀能力，用來閱讀最前沿的人工智能資訊和人工智能方面的論文。


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