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企業數據分析師的工作方法有哪些？
2020-07-02
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數據分析師是當下最火崗位之一，很多小伙伴都很感興趣，想進一步了解數據分析師日常工作的一些方法和思路。別急，下面小編就帶你看看企業數據分析師的工作方法和流程。

1.確認目標

數據分析的最終目的是幫助企業實現業務增長，這就意味著數據分析師不僅要會數據分析，更要精通業務。所以數據分析師在進行數據分析之前一定要明確此次數據分析的目標是什么，是提高品牌曝光量還是提高轉化率。關于如何明確目標，數據分析師除了自己進行搜集之外，還要多與業務人員、運營人員多溝通，以便更好理解此次數據分析的目標。

2.規劃流程

明確目標之后，將目標進行切割梳理，規劃好數據分析的階段和流程，為之后條理清晰、有理有據的深入分析數據做準備。這里需要注意的是數據分析的的每一階段都是基于業務認知而做的預設假設，之后再通過對數據的分析去判斷這種假設是否成立。思路梳理的好壞，對數據分析的結果有直接影響，關系到之后數據分析過程中能否對問題進行更全面的診斷，能否更客觀的去用數據去看問題。

3.采集信息

前期的準備工作完成，接下來就要采集相關信息，主要包括企業內部的信息以及企業外部，整個行業的信息。采集企業內部信息可以從企業的工作流程、人員架構以及使用系統方面入手，重點關注企業工作流程中的關鍵點以及企業最近做的營銷策略方面的信息。外部信息主要采集行業最新動態以及競品信息等。

4.深入分析

基于此次數據分析的目標及采集到的信息，結合數據分析的結果，深入分析，找到業務流程中存在的問題，及該問題產生的原因，并通過對行業以及企業內部整體業務的了解結合數據，找到可行的解決策略，并做出預測，幫助企業調整優化目前的業務方法，最終實現業務增長。


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