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想做數據分析，這幾個壞習慣必須要改掉
2020-07-03
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隨著現在技術、科技的發展，數據分析也越來越吃香。幾乎所有的行業包括正在轉型的以及一些還未轉型，正在考慮轉型的企業，都在考慮有數據分析來驅動業務增長。很多人也是抓住了這次機會，想要進入數據分析行業，今天小編就來給大家分享一些做數據分析必須要都掉的壞習慣，希望對大家成長為一個優秀的數據分析人員有幫助。

1.不善于思考

其實數據分析的關鍵在于分析，而分析的關鍵在于思考，無論是最初的信息搜集，還是最終做出的報告、報表，整個過程都需要進行思考。需要思考為什么，怎么做，要達成什么樣的效果等等。在數據分析工作中，數據不只是數據，而是獲取價值的一張手段。我們需要思考這些看似雜亂無章的數據能給企業帶來什么價值。簡而言之，就是你需要明白你為什么要進行數據分析，你能從這些數據中得到什么?等有一天你想清楚了這些問題，你也就擁有了數據分析思維。

2.不善于溝通

數據分析師常常在企業各崗位人員之間進行徘徊，上至決策者，下至業務員，要是沒有有效的溝通，你就理解不了決策者的目的是什么，很難從業務員那里得到想要的數據信息，甚至你根本就寸步難行。數據分析過程，是一個博弈的過程，要想順利得到一張完美的數據分析報表，一定要溝通，去明確決策者的目標，去從業務員那里找最新的數據信息，去與其他部門溝通，了解企業整體的業務流程。

3.不善于復盤

數據分析入行相對簡單，但是想要有所成長卻很艱難。為什么?因為有些人，一直都在用入行時的那種方法去進行數據分析。好的數據分析經驗一定是復盤出來的，分析最終都是要看結果的的，就像業務數據分析，可以很直觀看到自己輸出的數據分析結果對對企業業務增長的影響。


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