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透過現象看本質，理性建設大數據技術生態系統_數據分析師
2014-12-19
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透過現象看本質，理性建設大數據技術生態系統_數據分析師

2014年12月12-14日，由中國計算機學會(CCF)主辦，CCF大數據專家委員會承辦，中科院計算所與CSDN共同協辦，以推進大數據科研、應用與產業發展為主旨的2014中國大數據技術大會(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014)暨第二屆CCF大數據學術會議在北京新云南皇冠假日酒店盛大開幕。
　　
　　2014年，大數據技術已經在互聯網、運營商、IT服務提供商，以及眾多傳統企業中落地實踐。在 BDTC2014大會上，我們更近距離、更深入的了解到了眾多大數據技術分享實戰成果。這包括百度在大數據人工智能上的實踐，如通過百度大數據引擎進行大數據預測，包括啟用百度地圖定位可視化大數據播報了國內春節人口遷徙情況，為中國疾病預防控制中心建成中國首個流感預測系統，對流感進行預測，服務民生。中國移動在網絡優化、精準營銷和業務創新等領域的大數據實踐，如使用ETL工具對其數據庫的優化，通過大數據的分析能力用于賬詳單查詢。還有來自Hadoop PMC、OpenStack基金會、Databricks、LinkedIn、Intel、eBay、Dropbox、VMWare、DELL、希捷、阿里巴巴、騰訊、華為、浪潮、搜狐、網易、攜程、高德、沃爾瑪、亞信等海內外一線IT公司在大數據技術的實踐。
　　
　　在眾多實踐企業的推動下，大數據生態系統得到了飛速發展，各種技術逐漸將數據轉化為高價值，那么針對大數據產業發展，形成商業模式是不是最重要的？
　　
　　根據對2015年大數據發展趨勢預測，特點是融合、跨界、基礎、突破。大數據將實現融合，在企業里面垂直融合，在應用上融合，在技術上融合；基于大數據將使不同學科不同應用領域實現跨界；、我們期待著在大數據的分析，大數據的系統上取得相關性的突破；但大數據在一些基礎方面需要進一步夯實，包括生態環境、大數據資源的共享。
　　
　　因此，對于大數據產業的形成，商業模式固然重要，但必須要有一個健康良好的生態環境；大數據產業的發展，需要到數據資源的共享，這更需要一個健康良好的生態環境保障數據所有權以及使用。那么，未來的大數據資源是否能實現共享？如何打造一個健康良好的大數據生態系統？
　　
　　Conviva聯合創始人兼CEO，卡內基梅隆計算機科學教授張暉先生指出，數據歸屬權是生態系統里很重要的組成部分，在國外數據所有權問題已形成一定的規則，雖然有一些灰色地帶但基本上很清楚，但在中國規則還在探討之中。其次，企業的數據是否公開或者數據共享的前提需要先明確其數據歸屬權，然后考慮到其利益問題。因此，生態系統還需要實現多贏。
　　
　　對于數據的共享或公開問題，中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員李國杰表示，共享和公開其實是有差距的，涉及到一個原則問題，需要明確區分和對待，對待國家政府和企業不同的對象來說，也是有區別對待的，不能對企業要求太苛刻，因為企業是需要考慮到利益問題。
　　
　　大數據卡內基梅隆大學教授，ICML 2014程序委員會主席邢波先生指出，數據的共享或分開，需要考慮到很多方面的問題，比如社會知情權，政府的決策，政府的經濟是不是公布，這是安全問題；另一種像科學數據，你照很多星星的照片但是美國是利用公款來公布數據，你可以放一個地方可以存可以放，但是公司自己有權利來保護他們的數據。但是從純研究角度來講，邢波先生不覺得現在對于數據公開和非公開影響著所謂的大數據研究，你真正給到教授，他還需要機器研究，在學術層面并沒有已經快到了沒有數據就不能展開的局面，所以現在可能是一種情緒上的你有我沒有，是這么一種感覺，并不是出在我需要的感覺。
　　
　　大數據發展趨勢中，結合智能計算的大數據分析成為熱點，包括大數據與神經計算、深度學習、語義計算以及人工智能其他相關技術結合。近些年，人工智能的研究和應用又掀起新高潮，那么大數據如何與人工智能、深度學習是否能劃等號？
　　
　　大數據卡內基梅隆大學教授，ICML 2014程序委員會主席邢波先生指出，大數據是一個目標，人工智能是一個目標，我們要達到人工智能來理解這個數據，方法論是機器學習或者是智能計算，而深度學習是機器學習里面十個手指頭里面的一個指頭，它們并沒有劃等號的關系，也沒有包容的關系，這是不同層面上的東西。
　　
　　中科院計算所研究員，CCF大數據專家委員會秘書長程學旗表示，大數據本身未來也可以作為學科，但是它目前還是一個現象。人工智能可以促進大數據的預測決策。
　　
　　中國工程院院士，中國科學院計算技術研究所研究員李國杰表示，在大數據里應用智能化技術只是一個方向，只是大家發現了智能化的要求越來越高，希望它對產業方面的貢獻越來越大而已。


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