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數據建模是什么意思？在創建過程中需要注意什么？
2020-07-06
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數據建模指的是對現實世界各類數據的抽象組織，確定數據庫需管轄的范圍、數據的組織形式等直至轉化成現實的數據庫。

在數據分析與挖掘中，我們通常需要根據一些數據建立起特定的模型，然后處理。模型的建立需要依賴于算法，一般，常見的算法有分類(有明確類別)、聚類(無明確類別)、關聯、回歸等。

數據分類主要處理現實生活中的分類問題，一般處理思路如下：

(1)首先明確需求并對數據進行觀察;

(2)其次，確定算法;

(3)確定步驟;

(4)編程實現。

數據建模的目標

確保準確表示數據庫所需要的所有數據對象。

數據模型有助于在概念、物理和邏輯層面設計數據庫。

數據模型結構有助于定義關系表、主鍵和外鍵以及存儲過程。

提供了基本數據的清晰圖像，數據庫開發人員可以使用它來創建物理數據庫。

有助于識別缺失項和冗余數據。

雖然在開始階段，數據建模費時費力，但從長遠來看，可以是我們的基礎架構易于升級和維護。

數據建模的原則：

1. 保證系統中的數據都是干凈、有效的，異常和錯誤數據不能存在。

2. 最好將所有信息盡可能完整、完全記錄下來，以防丟失重要歷史信息。

3. 使系統具有可擴展性，這樣不僅能容易滿足以后的需求變動，而且又能使變動前后的數據格式相兼容。


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