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Hadoop是什么意思，有哪些作用？
2020-07-07
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Hadoop是一種分析和處理大數據的軟件平臺，是Appach的一個用Java語言所實現的開源軟件的加框，可編寫和運行分布式應用處理大規模數據，是專為離線和大規模數據分析而設計的，對那種對幾個記錄隨機讀寫的在線事務處理模式并不適合。

Hadoop的框架最核心的設計就是：HDFS和MapReduce.HDFS為海量的數據提供了存儲，則MapReduce為海量的數據提供了計算.大數據在Hadoop處理的流程是：數據是通過了Hadoop的集群處理后得到的結果。

HDFS(Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系統)，它是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問，適合那些有著超大數據集(large data set)的應用程序。

MapReduce是一套從海量源數據提取分析元素最后返回結果集的編程模型，將文件分布式存儲到硬盤是第一步，而從海量數據中提取分析我們需要的內容就是MapReduce做的事了。

在現實的應用中Hadoop非常適合應用于大數據存儲和大數據分析的應用，適合于服務器幾千臺到幾萬臺的集群運行，支持PB級的存儲容量。這是傳統數據庫不能超越的一點也是最有優勢的一點。

Hadoop作用

大數據存儲：分布式存儲

日志處理：擅長日志分析

ETL:數據抽取到oracle、mysql、DB2、mongdb及主流數據庫

機器學習: 比如Apache Mahout項目

搜索引擎:Hadoop + lucene實現

數據挖掘：目前比較流行的廣告推薦，個性化廣告推薦

Hadoop是專為離線和大規模數據分析而設計的，并不適合那種對幾個記錄隨機讀寫的在線事務處理模式。


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