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python數據清洗中常用的重復值處理方法是什么？
2020-07-07
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重復值處理是python數據清洗過程中的重要步驟，小編今天給大家整理了重復值檢測及重復值處理的方法，希望對大家有所幫助。

python重復值處理的常用方法是刪除，用duplicates(subset,keep,inplace)方法對進行重復值刪除。

subset     接收string和sequence。表示進行去重的列

keep     接收特定的string。表示去重是保留第幾個數據，或者不保留?！癴irst”：保留第一個，“last”：保留最后一個，False：只要有重復都不保留。默認為"first"

inplace     接收boolean。表示是否在原表上進行操作。默認為False

通常情況下，我們進行重復值處理之前需要進行重復值檢測。重復值檢測使用duplicated方法。

data = pd.read_csv("data.csv",encoding='gbk')

print(data.duplicated().value_counts())


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