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召回率(Recall)與精確率(precision)的區別在哪里？怎樣進行衡量
2020-07-08
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召回率(Recall)，也被稱為 查全率，或者True Positive Rate，R= TP/(TP+FN) ; 反映了所有真正為正例的樣本中被分類器判定出來為正例的比例。

精度，或者叫做精確率(precision)：P = TP/(TP+FP);反映了被分類器判定的正例中真正的正例樣本的比例。

根據兩者的計算公式，可以看出兩者的分母不同，用下圖準確說明：

P和R指標有時候會出現的矛盾的情況，這樣就需要綜合考慮他們，最常見的方法就是F-Measure(又稱為F-Score)。

F-Measure是Precision和Recall加權調和平均：

當參數α=1時，就是最常見的F1。F1綜合了P和R的結果，當F1較高時則能說明試驗方法比較有效。

注意：準確率和召回率是互相影響的，兩者都高是最為理想的情況。

但是通常是根據某些實際情況，準確率高、召回率就低，召回率低、準確率高，如果是做搜索，那就是保證召回的情況下提升準確率;如果做疾病監測、反垃圾，則是保準確率的條件下，提升召回。

如果我們想要找到精度和召回率的最佳組合，就使用使用 F1來對兩者進行結合。

一般情況，用不同的閥值，統計出一組不同閥值下的精確率和召回率，如下圖：

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