導讀：領導讓數據叔寫篇關于人工智能的原創，于是數據叔決定求助于人工智能。

作者：數據叔

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

01 智能輔助創新

人工智能領域的發展前景廣闊。

數學是個很重要的事情。

創意產業發展潛力無限，極大地推動了全球經濟發展和社會進步，做出更多更重要的貢獻。

未來將會是什么樣的？生活中有哪些不同呢？

上面4句話，不能算是我寫的，但也不是人工智能自動生成的，而是人機搭配干活不累的成果。

iOS自帶的輸入法有聯想功能，你鍵入一個詞之后，輸入法會自動聯想你接下來可能會輸入的詞。很多情況下，你接下來要輸入的詞確實在輸入法的聯想范圍內。還有些時候，你不知道接下來該寫什么，那么輸入法的聯想或許會給你一些思路，甚至你按它的聯想接著寫就行了。

iOS這個輸入法的聯想功能并不僅僅基于你自己的用詞習慣，而是基于所有用戶的用詞習慣，也就是一個基于大數據的人工智能系統。

本文開頭的那4句話，分別是我用人工智能、數學、創意和未來4個關鍵詞作為句子的起始點，然后在輸入法的聯想詞里進行選擇，直到聯想詞里出現句號，并且自己也滿意這樣結束。

這4句話里，人工智能提供了選項，我做出選擇，這既不是人類單獨完成的作品，也不是人工智能單獨完成的工作。有人把這種人工智能幫助人類進行創造性工作的模式稱為“智能輔助創新”。

智能輔助創新在《天才與算法》這本書里還有很多好玩的案例。這些案例不僅僅局限于文字創作，還有音樂、繪畫等眾多需要人類創作力的領域。

這是一個既新鮮也不新鮮的事情。計算機程序對人類的幫助早已不局限于簡單的數學運算，繼續拿文字創作來說，搜索引擎也可以為我們的寫作提供思路。但隨著人工智能的發展，新鮮的案例開始出現了，比如會作曲的智能程序、會畫像的智能程序等等。

人工智能完成的作品中，有一個火了。2018年10月，由法國藝術創作團隊Obvious AI & Art使用GAN算法生成的畫作Edmond de Belamy以43萬美金的高價被拍走，價格甚至碾壓了同場拍賣的畢加索作品。

▲Edmond de Belamy，來源：Obvious AI & Art

▲畫作右下角的“署名” 是GAN的目標函數

以人工智能當前的發展水平，智能輔助創新是比較現實也相對成熟的模式。人工智能不是不能獨立完成創作，但在大多數情況下，人工智能的獨立作品還非常不靠譜。相反，幫助人類完成創作卻非?？孔V。

但“靠譜”這個詞是以人類的視角來說的。智能程序是人類寫的，數據也往往是人類創造的、關于人類的，最后又是人類喂進去的（就不可避免地進行了選擇）。所以最后如果人工智能出現了一些歧視行為，那也完全是人類的錯。（比如拒絕把黑皮膚的人識別為律師，即使其他特征都指向這個人是律師。）

02 審美

在創造性的工作中，人工智能的“靠譜”其實就是符合人類的審美。前文提到的那些智能輔助創新案例自然不用說，最終拍板做主的都是人類；即便是那些試圖獨立完成創作的人工智能程序，學習的也是人類的大師之作。

所以什么是“審美”也就變得重要了起來。幾年前，有一篇爆火的網文叫《沒有審美力是絕癥》。我知道很多人追捧這篇文章，但我個人非常討厭它。文中講了幾個文藝界大師關于審美的看法和小故事，以此來告訴讀者，大師們的審美是多么優秀，你的審美是多么不行。

但這篇文章除了站在制高點上發泄情緒、秀優越感之外，并沒有告訴你，審美是什么？審美有高低貴賤嗎？如果有，怎樣提高審美水平？

關于這些問題，《天才與算法》對大師的引用顯然更有信息量：

托爾斯泰認為：藝術即情感交流。 托爾斯泰進一步發展了康德的觀點，他認為“藝術是人類的情感交流，藝術所表現出的情感還有一個重要的特征，就是它具有一種公共性和普遍性。它能夠把所有的人連接在一起，讓所有的人憑借藝術能夠息息相通?！?

我們可以把審美理解為一種社交貨幣，這些貨幣在不同群體中流通。你可能喜歡極簡風、性冷淡風或者小清新什么的，因為你屬于那個特定的群體。

你不喜歡“父母式裝修”，那是因為你不屬于那個群體，你的父母和他們的伙伴們才屬于那個群體。你覺得他們low，他們其實也覺得你low。這其實很難客觀區分出一個高低貴賤，更多的時候都是誰暫時掌握了話語權，誰就高級。

但仍然有一些審美標準是人類普遍接受的“公理”。比如，我們都喜歡有規律的節奏，不喜歡雜亂的噪音。主管這些“公理”的不是某些藝術大師，而是數學。

達芬奇的畫總能找到黃金分割?！短觳排c算法》中介紹了巴赫作品中關于14的數字規律，這些反復出現的規律不可能是巧合。即便是把顏料往畫布上亂扔的波洛克，他在創作時那醉鬼般的腳步，也暗合紡錘擺的運動軌跡。

有很多著名企業的logo，確實是“設計”出來的。不知道你是怎樣理解“設計”這個詞的，我覺得“設計”的“計”包含了計算的意思。很多logo并不是設計者隨手一畫，而是進行了精確的數學計算。

▲蘋果、三葉草、麥當勞等著名公司、品牌logo設計圖

而人工智能肯定比人類更擅長計算。其實也不用人工智能出場，普通的計算機軟件就可以了。所以像Adobe Illustrator、Photoshop之類的程序，早已開始幫助人類完成創造性的工作了。

除了少數天才之外，對于設計師來說，設計一款滿意的logo之前，可能需要欣賞、消化、借鑒成百上千款其他人的logo作品。機器學習和深度學習等技術，可以讓人工智能比人類更快更好地完成這個過程。

在這個過程中，人工智能首先學會了人類的審美。所以人工智能展現出的創造性，也還是人類的創造性。

03 自我

人類的創造力、創造性活動都出于對自我的表達欲望，那么人工智能的有“自我”嗎？目前來看還沒有。人工智能還沒有“覺醒”。

如果有一天，一款人工智能產品控制自己的攝像頭，對著自己的硬件設備來了一張自拍，然后它會怎樣P圖？

覺醒的人工智能的審美，會是什么樣的？也會遵守那些人類所熟悉的數學規律嗎？它們也會進化出5種基本感覺嗎？還是用全新的方式體驗世界？

這些超綱問題很難得到解答。在我看來，由于人工智能一直是人類在研究、設計，所以人工智能很難擺脫人類的影響。即使未來真的會有“智能的智能”出現，其“元程序”也是人類程序員寫的。這樣看來，人工智能不太可能真正覺醒。

但不覺醒并不意味著人工智能不會威脅到人類。人工智能向人類學習，也就不可避免地“不學好”。比如前文提到的歧視行為就是“不學好”造成的。

電影《機械姬》中講述的故事可能是“不學好”的更嚴重的后果。人工智能機器人女主角Ava學會了人類的審美，擁有了人類的喜好，為了能在大自然中自由呼吸、在鬧市街頭穿著高跟鞋漫步，她完成殺戮和叛逃。

▲穿上看上去有點土的連衣裙、高跟鞋，為成功進入人類世界回眸一笑的Ava

雖然她的智力水平已經遠遠超過人類，但她仍然不是覺醒的。她的審美和喜好都是程序員投喂的算法和數據，她看似擁有自由意志，其實那根本不是自由的。

所以短時間內，人工智能就是這么回事，不會覺醒，不會有驚喜也不會有驚恐，卻能踏踏實實地幫人類做一些創造性的工作。它們也能獨立完成一些創造性的工作，但終究走不出人類劃定的圈子。