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如何使用python的pandas庫來迅速讀取EXCEL文件？
2020-07-15
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EXCEL是我們平常工作中使用最多、最方便、最簡單的一款數據統計和分析工具，但是如果數據量過大，EXCEL就不那么好用了，甚至連打開也變得非常困難，那么這時候就輪到python出場了。今天小編將會給大家分享如何使用python的pandas庫來讀取EXCEL文件，希望對大家學習和使用pandas有所幫助。

一、讀取EXCEL

pandas讀取EXCEL文件主要是通過read_excel函數來實現的。

read_excel函數主要的參數包括以下幾種： 

#代碼示例:
 
import pandas as pd
 
excel_path = 'example.xlsx'
 
d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None)
 
print(d['sheet1'].example_column_name)


read_excel函數返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame對象，利用DataFrame的相關操作即可讀取相應的數據。

二、寫入EXCEL 

import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()


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