麥可思研究院發布了最新一期的《就業藍皮書》，報告顯示，2019屆本科畢業生平均月收入5440元。5年來本科生起薪漲幅達23.6%，計算機類、電子信息類、等專業薪資較高。

然而，2020年受疫情影響，增長神話已重寫。據BOSS直聘統計，2020上半年應屆生整體招聘需求為2019同期的85%，平均招聘薪資首年下滑，僅5132元，同比降低2.4%。

不過，即便如此，有些競爭力強的黑馬專業仍脫穎而出，擔當著拿高薪的角色。其中，以2020年的黑馬專業，數據科學和大數據技術及機器人工程最為突出。

專業指數越高，綜合就業競爭力越強

2020高校應屆生專業就業競爭力30強排行榜，數據科學與大數據技術為首次入圍，以就業競爭力指數190.4的成績位列第三。

說到大數據，想必大家不陌生。這次北京疫情中，相關部門就是利用大數據分析法來快速鎖定風險人群，并監控隔離人員行蹤。

簡言之，大數據分析是研究大量且多樣化數據，從中找隱藏規律并進行決策和預測的過程。早期多用于內部，特別是收集、組織和分析大量數據的機構。

如今，許多企業亦開始利用專業分析系統和軟件，進行大數據分析，快人一步獲得市場趨勢，客戶偏好等有用信息，做出更明智的商業決策。

那么，運用如此廣泛的大數據分析，還有哪些行業離不開它呢？

——金融市場

交易委員會使用大數據分析，對金融市場進行監控，從而避免非法交易的發生，減少欺詐性交易。

——教育行業

世界各地大學均使用大數據，來檢測和追蹤學生和教師的情況，并通過不同科目的出席率分析學生的興趣喜好。

——醫療保險

收集公共衛生數據，更快應對個人健康問題，并掌握新病毒株(如：新冠病毒)在全球傳播的狀態。保險公司使用大數據了解需求最大的政策計劃，并通過預測分析處理各種業務，從開發產品到應對索賠。

——體育賽事

FIFA世界杯、溫布爾頓國際網球錦標賽等體育賽事均有使用大數據分析，可用于了解特定地區針對不同活動的收視率模式，并通過分析來監測個人球員和球隊的表現。

——交通運輸

政府為避免交通堵塞，會通過大數據分析，制定出更好的路線規劃，交通監控和物流管理。

——能源監控

負荷調度中心使用大數據分析來監測負荷模式，并根據不同的參數分析能源消耗趨勢之間的差異，達到節約能源的目標。

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當下，各行各業都離不開大數據分析，在外界局勢惡劣的情況下，我們能做的就是抓住這些可以逆流而上的行業。

作為朝陽產業的大數據分析，不僅人才缺口巨大，薪資待遇相對較高，且行業前景大好，最重要的是入門門檻科學。零基礎者也可通過系統學習進入該行業，非常適合職場小白、應屆畢業生、轉行人士等。