• TOP1：Python
• TOP2：SQL
• TOP3：Excel
• TOP4：powerBI
• TOP5：Tableau

一旦具備這些技能，必定能在職場中，脫穎而出。接下來，我們一條條解析。

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1、狀元：Python

一門動態、面向對象的腳本語言，也是入門簡單、通俗易懂的編程語言。

一段好的Python代碼，閱讀時就像在讀一篇外語文章，這種特性稱為“偽代碼”，這種優勢使學習者只用關心完成什么樣的工作任務，而不必去糾結語言的命令語法。

python一段代碼示例

另外，python在網絡爬蟲、辦公自動化（報表處理、郵件處理、文件格式批量轉換等）、數據分析、各種資源批量下載、自動化運營監控、軟件和游戲開發、人工智能等領域都有突出表現。

這種計算機語言讓困難的事情變得容易，除助力程序員外，亦可大幅提升普通人職業技能的實力，幫他們拿高薪。

資料來源 /  ITPUB博客

python受歡的迎程度，儼然已讓它成為各行從業人員的職場標配技能，難怪能居牛逼人技能首位。

2、榜眼：SQL

SQL在各領域內地位都很高，尤其在數據分析行業，它是每個人都需要掌握的，可助從業者打開數據分析探索的大門。

因此，SQL的身影隨處可見，只要你和數據打交道，必定會接觸它。在系列數據分析培訓課程中SQL也極為常見，是引領著你發現數據分析之美的基石。

3、探花：Excel

Excel是常見且使用率較高的工具，職場人或多或少都接觸過，知名度可謂家喻戶曉。

然而，隨著大數據、商務智能等需求快速膨脹，Excel出現了一些局限性，如：繁瑣的操作、交互性差、數據量大就宕機等。

不過，經典畢竟是經典，Excel從未退出舞臺，而是結合如：powerBI、Python等數據分析利器，發展出了更加高階的技能，彰顯出不可動搖的地位。

Excel結合powerBI的神操作：

① 快速創建交互式儀表板

將Excel模型和報表導入Power BI，可快速創建令人驚嘆的交互式儀表板，無需學程序或語言。

來源：Microsoft官網

② 快速應對各種臨時分析

使用Power BI數據進行臨時分析，無需像Excel反復手動處理，單擊一次便可直接數據模型，創建功能強大的數據透視表和圖表。

③ 單一視圖中多元化展示

與普通Excel工作簿無縫對接，結合多方數據來源，儀表板可顯示一系列數據和圖表。

來源：Microsoft官網

④ 獲取自助式數據可視化

將Excel數據模型擴展到Power BI報表，獲取豐富交互式可視化效果，讓不懂Excel的同事和老板，能輕松理解，作為決策依據。

⑤ 在模型中添加高級分析

通過簡單腳本運行，即可在Power BI中獲取高級分析工作流的高級自定義可視化、建模和預測性功能。

4、進士：PowerBI

為快人一步做出供領導層商業決策的報表，商業智能數據分析技術powerBI應運而生，完美契合各種業務場景，穩坐全場。

Power BI通過思維方法、指標體系、工具模型等，來支持市場分析、產品優化、客戶洞察，精準發現問題并提出高效解決方案，幫企業獲取更多商業利潤。

powerBI的魅力大家必早有耳聞，其數據可視化表現力十足，脈絡清晰，畫面感震撼，交互性極佳。

5、舉人：Tableau

Tableau看似高冷，實則是任何人都能使用的智能商業分析工具，可直觀明了拖放產品，無需編程即可深入分析，幫大家查看并理解數據。

另外，Tableau兼容性強，無論是電子表格、數據庫，還是 Hadoop、云服務，任何數據都可輕松探索，數分鐘內完成數據連接和可視化。

這5項技能，可提升核心競爭力。助你在職場如魚得水，只要掌握其中一門，既能避開各種危機，輕松職場打怪！