大數據推動管理的現代化轉型_數據分析師

　把大數據的手段和方法引入管理領域，是實現管理現代化的有效路徑，也是大數據時代的必然要求。在廣東省，伴隨著經濟的迅猛發展，地方稅收納稅登記戶從1994年60多萬戶增加到2011年的285多萬戶，地稅收入從184億元增加到4248億元，而同期，地稅系統干部人數僅增加了20%。海量數據的即時獲取和精確分析成為擺在管理者面前的一道難題。廣東省通過率先建設省級地稅集中征管信息系統，使全省共用一套服務器、一套程序和一個網絡。目前，廣東省稅收管理員系統的數據總量已達到53TB，承載了覆蓋稅收執法、稅源管理、涉稅提醒服務等100多項業務。下面以廣東省地稅系統為例，從6方面揭示大數據推動公共管理從傳統向現代轉型的趨勢。

　　從粗放化管理向精細化管理轉型。廣東地稅通過建立省級數據應用大集中平臺，告別了靠手工操作和人海戰術的粗放型管理模式，實現了稅款自動入庫、自動劃解和實時監控，取得了稅款的穩定快速增長。通過對海量數據的分析和比對，廣東地稅對每個行業、每家企業、每個稅種實現了精細化分析和掌控。例如，房地產業和建筑安裝業流動性大、中間環節復雜，難以監控，歷來是征管難點。廣東地稅依托大數據平臺，開發了建筑安裝業和房地產行業稅源控管系統。通過該系統，可實時獲取房地產開發項目明細信息，包括土地使用權信息、建筑工程進度、房產銷售進度、銷售明細以及各階段的稅款繳納情況等，實現了項目從產生到消亡的全過程監控。

　　從單兵作戰型管理向協作共享型管理轉型。過去，不同政府部門擁有自己的信息系統，但很多數據相互隔離，形成了一個個信息孤島，大數據的一大應用就是要實現數據信息共享，最大限度地發揮數據的功效，為經濟社會發展服務。廣東地稅借助大數據平臺，積極推進第三方涉稅信息共享，明確了28個部門共享涉稅信息的內容和方式。目前，工商稅務信息每天都進行實時交換，推動了地稅機關在辦證服務上的創新，從原來的限時辦證發展到現在的即時辦證，從原來填寫100多項登記信息，升級到填寫8項必要信息內容，甚至可以享受免填服務。

　　從柜臺式管理向自助式全天候管理轉型。廣東地稅根據納稅人類別、涉稅業務類別、辦理時段等信息，依托大數據平臺，形成了服務大廳、網上辦稅、納稅熱線、自助辦稅、短信服務等多種渠道并存的大服務格局。通過自助辦稅終端系統，納稅人可以不受區域和時間限制，自行完成代開小額發票、打印繳款憑證、清繳稅費、申報繳納車船稅等憑證類稅收業務。截至2012年10月，廣東地稅已在全?。ㄉ钲诔猓┫蚣{稅人開放573臺自助辦稅終端，24小時自助辦稅廳（點）63個，辦理稅收業務累計超過660萬戶次，日平均辦理業務量超過1.3萬戶次，分擔了辦稅服務大廳約14%的業務量。

　　從被動響應型管理向主動預見型管理轉型。為更好地主動服務于納稅人，廣東地稅通過稅收大數據平臺，推出全省集中統一的短信服務，為673萬納稅人提供短信訂閱服務，有針對性地對目標群體提供了發票開具提醒、逾期未申報短信提醒、未到期未申報短信提醒等多項主動短信服務。借助于大數據平臺，避免了轟炸式、無目的性的短信服務方式，實現了針對特定受眾發送定制短信內容的精確式短信服務，提升了服務質量。經統計，2011年的短信服務量超過1800萬條；2012年前10個月的短信服務量已超過5220萬條。

 　從紙質文書管理向電子政務管理轉型。目前，廣東地稅互聯網電子稅務局已基本建成，納稅人僅需短短5分鐘，足不出戶就能輕松辦稅。全省網報開戶納稅人134.2萬，開戶率90.8%；電子報稅的納稅戶占納稅戶總數的95%以上。廣東省還在全國率先推行網絡開具發票，不僅方便納稅人，還使稅務機關能第一時間掌握每張發票的信息，實時與企業納稅申報數據比對分析，及時發現未繳、少繳稅款的情況，保障了稅款準確及時入庫。網絡發票的普及有效解決了假發票泛濫問題，大幅減少了用假發票報銷的現象，被國家稅務總局譽為“稅收管理史上的顛覆性舉措”。

　　從風險隱蔽型管理向風險防范型管理轉型。廣東地稅堅持走科技防腐之路，開創了全國稅務系統以信息化推進懲防體系建設的先河。依托大數據平臺建立的懲防體系信息管理系統，對地稅干部的稅收執法和行政管理進行全程分析監控，有效防控了各類執法和廉政風險。對全省地稅稅收執法的監控預警數據從2008年剛上線時的每月近7000個，大幅回落到2012年的不到500個，下降了92%。國地稅分設18年來，全系統違法違紀發案率基本控制在0.5‰以下的較低水平，沒有發生重大違法違紀案件，省局機關未發生違法違紀案件。

　　精細化管理、協作共享型管理、自助式全天候管理、主動預見型管理、電子政務管理、風險防范型管理，這些關鍵詞也許還無法完全概括出大數據賦予現代管理的種種前景，然而卻有助于我們把握前進的方向。令人欣喜的是，由于現代管理具有信息化、標準化的特征，只要有一種好的模式被創造出來，就可以迅速在其他區域、其他部門予以復制和推廣。