大數據應用之網絡廣告投放十步法_數據分析師

在剛剛落幕的第五屆“金網獎”頒獎典禮暨2013網絡營銷高峰論壇上，締元信CEO秦雯女士分享的“大數據應用之網絡廣告投放十步法”，引起了業界熱議和媒體關注。

大數據已成為互聯網的焦點話題，2013更被定義為大數據元年，時至今日，互聯網從業者對大數據的概念已相對清楚，其發展路線也越來越清晰?？梢哉f，大數據發展已經過了普及大數據知識的階段，開始進入到大數據應用的關鍵時期。締元信CEO秦雯認為2013年有更多企業開始重視自由數據的搜集和整理，開始挖掘數據背后的價值金礦。

當下，大數據與網絡營銷的結合相對緊密。舉例來說，微博上推薦位的信息經常會出現自己在某電商網站上最近買過的商品或者是瀏覽過的商品，這是大數據應用的一個典型案例，但是這種“類似”精準化的推薦只是大數據應用的淺層，尚不足以代表大數據應用的前景。如果再深入地挖掘數據，找出商品之間的關連性再做個性化推薦，效果和用戶體驗將有更大提升。秦雯表示，締元信從2007年進入大數據領域，走過很多彎路，才于去年年底從長期為互聯網公司提供數據服務的實踐中，探索研究出初步成果–大數據應用之網絡廣告投放十步法，幫助互聯網企業更理性地看待大數據，助力企業提升業務效率。

（圖為：網絡廣告投放十步法）

這十步法是：①定位品牌用戶群；②分析用戶內容偏好；③分析用戶行為偏好；④建立受眾分群模型；⑤制定渠道和創意策略；⑥試投放并收集數據；⑦優化確定渠道和創意；⑧正式投放并收集數據；⑨實時調整投放策略；⑩完成投放評估效果。秦雯解釋道：“我們制定策略之前，先基于大數據的挖掘，去定義這個品牌的用戶。根據這樣的定義和分析，制訂一套策略。如果歷史數據積累的不夠多，可以做一輪測試投放，在測試投放的過程當中，確定投放策略，然后開始正式投放。在投放過程中，根據數據檢測不斷優化策略，最后形成評價結果。這樣，數據形成從業務環節過程中流進來，再流出去支持下一步業務策略的完整閉環。在這過程中用到三類數據：需要注意的是，整個數據流從網絡廣告投放過程中流入，因此在業務環節里面所產生的數據也一定要收回來–而這是目前整個營銷領域還不夠重視的事情?！?/span>

對于“網絡廣告投放十步法”，與會嘉賓表示一致認可，并認為未來在網絡廣告投放中將大有用處。會上，秦雯女士還特別引用了締元信服務過的案例來說明“十步法”。

締元信·網絡數據是中國領先的第三方互聯網數據服務提供商，是行業內國家級高新技術企業。憑借自主研發的超大型網絡數據服務平臺（DDMP），為各類媒體網站、品牌企業、公關及廣告代理公司、電商網站及移動APP等提供翔實專業的數據監測、分析及咨詢服務，并積極尋求與互動營銷機構的合作，依托締元信強大的數據資源及數據產品開發能力幫助傳統企業提高網絡營銷效率。文章來源：CDA數據分析師培訓官網