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大數據時代如何重新定義健康_ 數據分析師
2014-12-23
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大數據時代如何重新定義健康_ 數據分析師


在技術迅速發展的今天,移動互聯網的熱潮正在席卷各個領域,互聯網技術能否助力醫療健康產業實現又一次革命性飛躍?大數據將為健康產業開辟一個怎樣的新紀元?

近日,財新峰會LIFE健康專場論壇在京舉辦,此次論壇的主題是“重新定義健康”,國內外160余位醫療健康產業從業者聚首,從自己的角度闡述對“健康的新定義。

掛號網副總裁蘆子貴在論壇上表示,“掛號網做的就是把醫院服務窗口移到手機上。移動醫療的發展既不能有閉門造車的心態也不該有“隔墻有耳”的畏懼,移動醫療想在資本狂歡盛宴后能健康發展,必須構建全行業的開放平臺,共享數據接口,賬戶體系,為移動醫療產業鏈的發展提供基礎支持?!?/span>

盛諾一家創始人蔡強在論壇透露,盛諾一家未來在利用移動互聯網方面或亦有自己的布局,明年將和美國頂級的醫院聯合發布一款移動端產品,方便患者海外就醫或進行遠程醫療。

百度大數據部高級產品設計師趙輝華在論壇上介紹了“百度大腦“在醫療領域的計劃?!鞍俣却竽X”融合了深度學習算法等技術,模擬神經元參數超過200億個,具有2-3歲幼童的智力水平。趙輝華表示,百度醫療大腦將結合百度在大數據領域的豐富經驗和技術手段,全面支持從個人健康管理到大醫療、大數據研究直至公共衛生政策管理等不同層級的健康決策。

醫療行業現在言必稱“大數據”,然而大數據如何用卻依然是個難題。這一話題也成為此次論壇上嘉賓討論的重點議程。GE中國大中華區醫療信息化部總經理楊濤以心臟衰竭為例說明了GE如何將大數據分析應用到“大數據生意”當中。心臟衰竭引發的治療費用在每年全美醫療總支出達到380億美元,而美國超過三分之一的心衰病人在30天后又會再次入院,反復入院即增加了病人痛苦,也造成了醫療和社會保險資源的浪費?;诖?,GE醫療研發了再入院風險預測和干預模型,通過病人分類、風險評級等提前介入干預,準確預計了86%的再入院病例,將心衰病人90天的再入院率降低了21%。

IBM中國區醫療與生命科學總經理劉洪的“融合數據與健康服務創新”,美年健康董事長俞熔以體檢行業對健康管理服務帶來商機的剖析等分別從各個角度為與會者描繪了未來的醫療產業藍圖。

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