
如何挖掘大數據商業價值:前端智能還不夠
通信世界網訊(CWW) 據中國互聯網絡信息中心介紹,目前我國共有19億部設備接入網絡,到2018年將增長到90億部,這個數字大致約等于智能手機、平板電腦、可穿戴設備和PC的數量之和。但其中85%的智能設備并沒有互相連接,也沒有和云或者在彼此之間共享數據,如何實現設備互聯以及可信的大數據分析共享成為物聯網發展的巨大挑戰。
英特爾中國區嵌入式事業部總監曾明表示,目前,很多智能系統前端已足夠智能,但缺乏網關與云、存儲等技術的聯結,繼而實現后端大數據分析的能力。
中國工程院院士鄔賀銓認為,物聯網產生的大數據與一般的大數據有不同的特點。物聯網的數據是異構的、多樣性的、更大的不同是它的高增長率。物聯網的數據有明顯的顆粒性,其數據通常帶有時間、位置、環境和行為等信息。
據了解,英特爾已物聯網定義為核心策略,通過開發智能設備、網關,促進傳統系統與云的連接,以及實現端到端的分析,從大數據中挖掘商業價值,加速包括零售、車載系統、數字安全監控等在內的端到端解決方案的開發和部署。
曾明表示,要將數十億的設備相連,并與既有的更加龐大的IT系統相聯,物聯網的發展需要克服諸多挑戰,如碎片化、互操作性、安全性。同時,由于中國尚處于物聯網發展初期,如何構建統一的物聯網標準與系統框架、如何形成一個良好的商業運作模式至關重要。
基于此,英特爾去年組建了物聯網解決方案事業部,整合了智能系統事業部與公司旗下的嵌入式操作系統提供商風河,并通過與邁克菲通力合作,借助其安全解決方案,幫助合作伙伴在確保系統運行安全和可管理性的同時,實現開源戰略,以利企業從數據中挖掘商業價值、改善實時決策。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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