
阿里構建大數據打假模式_數據分析師
昨日,阿里巴巴集團首度對外披露阿里巴巴多年來的打假數據:從2013年1月1日至2014年11月30日,阿里集團在消費者保障及打假方面的投入已經超過10億元人民幣。同時,阿里巴巴公布了其大數據打假模式,并發布線上線下聯動打假的未來趨勢。
數據顯示,2014年前三季度,阿里配合品牌權利人年處理600萬條侵權商品鏈接,配合各級行政執法部門,辦理侵犯知識產權案件1000余起,抓獲犯罪嫌疑人近400人,涉案金額近6億元人民幣。
阿里巴巴首席風險官邵曉鋒稱,經過多年與制假售假者的“暗戰”,阿里巴巴已經構建起一套全球領先的基于互聯網大數據的打假模式,既包含智能識別和追蹤系統、龐大的商品樣本庫和數據庫、精確復雜的算法、強勁的云計算能力等大數據技術手段,也包括賬號認證溯源、神秘抽檢等完善的管理保障體系,以及與消費者、商家、權利人和政府部門等生態體系參與者的聯動機制。阿里集團安全部在內部被戲稱為“神盾局”。目前,阿里巴巴集團投入在消費者保障及打假方面的員工超過2000人,明年還將追加200人進入打假團隊。此外,阿里巴巴還招募了來自全國各地各行業的5400多人的志愿者隊伍,負責配合進行日常線上巡查和抽檢等。2014年前11個月,阿里巴巴針對消費者投訴、時令商品、政府公示等重點問題,通過“神秘買家”共開展購買鑒定62783批次,涉及食品、保健品、服裝、鞋類、小家電等28個行業。
中國電子商務協會政策法律委員會、網規研究中心對外發布的《2014網絡交易平臺打假前沿報告》認為,在網絡上打假,最大的優勢是網上的所有行為都是記載在案的,可以有效運用大數據的手段進行分析,極大地提高打假的效率和精準度。在阿里巴巴基于互聯網的打假模式中,最核心的部分是大數據打假,通過智能圖像識別、數據抓取與交叉分析、智能追蹤、大數據建模系統等技術,將假貨從10億量級的在線商品中撈取出來。同時,阿里建立了知識產權線上維權通道——“IPR投訴平臺”。今年前三季度,該系統共受理了各類權利人投訴近54萬單,刪除近600萬件涉嫌侵犯商標權、著作權及專利權的商品。
此外,淘寶網針對賣家的實名審核越來越嚴格,正在從“實名認證”向“實人認證”邁進。根據用戶不同情況,額外要求根據指定手勢拍照、手持當地報紙拍照,甚至小二電話核實等。
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CDA數據分析師證書考試體系(更新于2025年05月22日)
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