大數據時代 樹立數據意識(1)_數據分析師
一，大數據及其特點
1.什么是大數據？
美國首屈一指的咨詢公司麥肯錫給大數據的定義是：大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。全球最大的電子商務公司亞馬遜的大數據科學家給出了一個更簡單的定義：任何超過了一臺計算機處理能力的數據量。而維基百科中只有短短一句話：“巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊?！?nbsp;
2.大數據的4V特點
Volume（大量）——相關數據顯示，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；發出的郵件有2940億封之多；發出的社區帖子達200萬個；賣出的手機為37.8萬臺…… 更有數據顯示，過去5年里，人類行為產生的數據量增長了10倍，而在接下來10年中，這一增長將達到29倍。這使得近兩年所產生的數據量等同于2010年以前整個人類文明產生的數據量總和。
Velocity（高速）——數據處理遵循“1秒定律”，需從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
Variety（多樣）——現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
value（價值）——以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。大數據分析猶如“大海撈針”。
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CDA數據分析師證書考試體系（更新于2025年05月22日）
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