大數據時代的互聯網思維_數據分析師

2009年聯合國制定了“數據脈動”計劃，2010年英國發起了“數據權”運動、2012年美國實施了“大數據”戰略，最近新加坡等提出“大數據治國”理念， “大數據”時代的序幕由此漸漸拉開。今年7月25日，國務院總理李克強在聽取浪潮云計算、大數據產業發展匯報后指出，信息化正在全球快速發展，云計算、大數據是一個大潮流。作為繼物聯網、數字城市、智慧城市之后的又一個流行詞匯, “大數據”的究竟是什么？大數據時代下應樹立怎樣的思維？大數據對國家治理現代化和反腐倡廉有什么作用？

    一、大數據時代正悄然來臨

    今年全國兩會時，“大數據” (Big data)第一次出現在政府工作報告中，這表明我國對大數據重要性的認識上升到了國家層面。信息產業發達國家，如美、英、德、日等此前已將大數據作為國家核心競爭力提升為了國家戰略。數字主權將是繼邊防、海防、空防之后，又一個大國博弈的空間。

    （一）大數據的定義和特征

    大數據并非現在才出現。中國東漢時期人口已達6千多萬，這顯然是一個大數據，但不是今天討論的大數據。維基百科對大數據的定義為：“大數據意指一個超大、難以用現有常規的數據庫管理技術和工具處理的數據集?！盜DC（互聯網數據中心）報告對大數據的定義為：“大數據技術描述了一種新一代技術和構架，用于以很經濟的方式、以高速的捕獲、發現和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值?！贝髷祿芯康哪康氖菍祿D化為知識，探索數據的產生機制，進行預測和政策制定。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心，通過找出一個關聯物并監控它，我們就能預測未來。

    大數據同過去的海量數據有所區別，其基本特征可以用4個V來總結（Volume、Variety、Value和Velocity），即體量大、多樣性、價值密度低和處理速度快。具體來講，一是數據體量巨大。數據信息計量的最小基本單位是字節(Byte) ，換言之， Byte是計算機信息技術用于計量存儲容量和傳輸容量的一種計量單位，一個字節等于8位二進制數，在UTF-8編碼中，一個英文字符等于一個字節。數據存儲是以“字節”（Byte）為單位，數據傳輸是以“位”（bit）為單位，一個位就代表一個0或1（即二進制），每8個位（bit）組成一個字節（Byte）。8bit=1Byte，數據存儲是以10進制表示，數據傳輸是以2進制表示，所以1KB不等于1000B，而是1KB=1024B， K是千， M是兆 ，G是吉咖， T是太拉。按信息量從小到大的順序，單位分別是：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，除了1Byte=8bit而外，后續的計量單位均按照進率1024（2的10次方）來計算。大數據的“大”沒有精確的定義，不同的時代對應著不同的大數據規模，當前大數據的數據規模在GB、TB、PB、EB、ZB這幾個規模尺度上。二是數據類型多樣?，F在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。三是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。大數據分析猶如“大海撈針”。四是處理速度快。數據處理遵循“1秒定律”，需從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

    （二）大數據的主要成因

    大數據的背后推手有哪些？以下三大因素是大數據的主要成因：

    第一，人類保持數據的能力增強。

    1965年，英特爾的創始人之一戈登·摩爾提出了著名的摩爾定律。該定律認為，同一面積集成電路上可容納的晶體管數量，一到兩年將增加一倍?；仡櫚雮€多世紀的歷史，硬件技術的發展基本符合摩爾定律。以物理存儲器為例，其性能不斷上升，與此同時，價格不斷下降。1955年，IBM推出第一款商用硬盤存儲器，一兆字節的存儲量需要6000多美元。到2010年，一兆字節的存儲量僅僅需要0.005美分。半個多世紀，存儲器的價格下降了1億倍！

    預計2020年，1太硬盤的價格將下降到3美元，相當于一杯咖啡的價格。一所普通大學的圖書館，其館藏量大約就一兩個太。也就是說，到2020年，只需要花上一杯咖啡的錢，就可以把一個圖書館的全部信息拷進一個小小的硬盤。正是因為存儲器的價格在半個世紀之內經歷了空前絕后的下降，人類才可能以非常低廉的成本保存海量的數據，這為大數據時代的到來鋪平了硬件道路，打下了堅實的物質基礎。

    第二，人類生產數據的能力增強。

    從2004年起，以臉譜網（Face book）、推特（Twitter）為代表的社交媒體相繼問世，拉開了互聯網的嶄新時代—2.0時代。社交媒體的問世，帶來以下三大變化：

    一是社交媒體把交流和協同的功能推到了一個登峰造極的高度。在此之前，互聯網的主要作用是信息的傳播和分享，其最主要的組織形式是建立網站，但網站是靜態的。進入Web2.0時代之后，互聯網開始成為人們實時互動、交流協同的載體。2011年8月23日，美國弗吉尼亞州發生5.9級地震，紐約市居民首先在推特上看到這個消息，幾秒鐘之后，人們才感覺到地震波從震中傳過來的震感。社交媒體把人類信息傳播的速度，帶到了比地震波還快的時代！

    二是社交媒體推動數據總量驟然增加。由于社交媒體的橫空出世，人類自己開始在互聯網上生產數據，例如發推特、微博和微信，記錄各自的活動和行為，全世界的網民都是數據的生產者，每個網民都猶如一個信息系統、一個傳感器，不斷地制造數據，這引發了人類歷史上迄今為止最龐大的數據爆炸。2012年，喬治敦大學的教授李塔魯考察了推特上產生的數據量，他做出估算說，過去50年，《紐約時報》總共產生了30億個單詞的信息量，現在僅僅一天，推特上就產生了80億個單詞的信息量。也就是說，如今一天產生的數據總量相當于《紐約時報》100多年產生的數據總量。

    數據量的增長到現在，已經不是以我們所熟知的多少G和多少T來描述了，而是以P（1千T），E（1百萬T）或Z（10億T）為計量單位。百度對此給予了更形象的描述。僅其新首頁導航每天就要從超過1．5PB的數據中進行挖掘，這些數據如果打印出來將超過5千億張A4紙，摞起來會超過4萬公里高，接近地球同步衛星軌道長度，平鋪可以鋪滿海南島。而2020年新增的數字信息將是2009年的近45倍。如今，只需要兩天就能創造出自文明誕生以來到2003年所產生的數據總量。

    三是社交媒體使人類的數據世界更為復雜。數據包含兩類數據：結構化數據和非結構化數據。在大家發的微博中，你的帶圖片、他的帶視頻，大小、結構完全不一樣。因為沒有嚴整的結構，在社交媒體上產生的數據，也被稱為非結構化數據。目前全世界的數據大約75%都是非結構化數據。這部分數據的處理，遠比結構嚴整的數據困難。

    第三，人類使用數據的能力增強。

    大數據之大，不僅在于其大容量，更在于其大價值。最根本的原因，是人類使用數據的能力取得了重大突破和進展。

    這種突破集中表現在數據挖掘上。數據挖掘是指通過特定的算法對大量的數據進行自動分析，從而揭示數據當中隱藏的規律和趨勢，即在大量的數據當中發現新知識，為決策者提供參考。數據挖掘進步的根本原因是人類能夠不斷設計出更強大的模式識別算法。正是通過數據挖掘，各大商家譜寫了不少點“數”成金的傳奇故事。例如沃爾瑪通過捆綁“啤酒和尿布”提高銷量。阿里巴巴等憑借長期以來積累的用戶資金流水記錄，涉足金融領域，在幾分鐘之內就能判斷用戶的信用資質，決定是否為其發放貸款。

    2014年1月，美國的電子零售巨頭亞馬遜宣布了一項新的專利：“預判發貨”。即在網購時，顧客還沒有下單，亞馬遜就將包裹寄出。這種顧客未動、包裹先行的做法，核心技術還是數據挖掘。發貨的根據是顧客以前的消費記錄、搜索記錄以及顧客的心愿，甚至包括用戶的鼠標在某個商品頁面上停留的時間。微軟紐約研究院經濟學家大衛·羅斯柴爾德利用大數據準確預測了2014年第86屆奧斯卡24個獎項中的21個獎項。 2012年，他正確預測了美國51個行政區中50個總統大選的結果……結果就在大數據中，驚喜已死。

    （三）大數據的應用

    主要有以下四個方面：

    第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

    移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

    第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

    大數據時代，面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。

    第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

    各行各業的決策正在從“業務驅動” 轉變“數據驅動”。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性；在公共事業領域，大數據在促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用已開始得以發揮。

    第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。

    抽樣調查是社會科學的基本研究方法。但在大數據時代，不需要通過抽樣，而是通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

    （四）大數據與反腐倡廉

    大數據反腐，是指利用強大的數據庫支持反腐的各個環節，實現精準預測和發布。具有以下重要價值：

    第一，大數據為網絡反腐提供便利的“信息來源”。

    中國工程院李國杰院士指出，“數據背后是網絡，網絡背后是人，研究網絡數據實際上是研究人組成的社會網絡”。大數據為網絡反腐提供了一個非常龐大并且可以便利索取的“數據庫”和“信息來源”，這使得網絡猶如一個巨大的“信息蓄水池”。盡管這些信息是碎片化并且是無序排列的，但是可以通過設置“關鍵詞”等形式，將大數據變成小數據，從而使得信息有序排列，獲取到有價值的信息。在“楊達才事件”中，以“楊達才、安監局”為關鍵詞，就可以獲取大量相關的信息。利用搜索、社交網絡、網絡新聞等互聯網服務中的語義分析和關鍵詞分析，掌握各地區腐敗輕重程度、廉潔指數、市民抱怨度、市民對政府的滿意度等，為反腐敗和廉政工作提供數據支撐。

    第二，大數據刺激并鼓勵網民的“掏糞運動”。

    19世紀末20世紀初，美國新聞界以雜志為主體掀起了一場揭露丑聞、譴責腐敗、呼喚正義與良心的運動，這就是著名的“掏糞運動”。這一名稱源于當時的美國總統羅斯福。 在大數據時代，“掏糞運動”有越演越烈之勢。正是因為網民圍觀以及他們的“掏糞運動”，一件普通的事件也容易發生“多米諾骨牌效應”，從而“拔出蘿卜帶出泥”。 “楊達才事件”，是一個微笑引發的腐敗案。一張再普通不過的新聞圖片，被細心的“信息搬運工”發現，這位官員竟然在車禍現場微笑。旋即引起網民圍觀，繼而被扒出佩戴多款價值不菲的名表，又因回應言辭欠妥陷入誠信危機，再因眼鏡、皮帶等昂貴飾物被接連曝光催生腐敗疑云，直至因涉嫌嚴重違紀被撤職。

    第三，大數據破解信息不對稱的監督難題。

    反腐敗之難，難在信息不對稱。運用大數據反腐敗，就像開在馬路上的汽車，任何行駛的蛛絲馬跡都逃不脫電子警察的法眼，從而真正做到全員監控、全程監控、全方位監控，實現可記錄、可追溯、可查究。在全民圍觀時代，現實中再強勢的官員也會變成弱勢。官員不恰當的言行舉止，都有可能引發網絡圍觀效應，瞬間激起網民“拍磚”熱情，在虛擬社區形成巨大的輿論漩渦，并投射到現實社會中去。

    通過大數據和云計算技術建立全國性的官員資產紀錄大數據庫。因為貪官可以通過白手套和假的身份文件持有資產，因此可以仿效英國的電子護 照，在身份證和戶口當中植入記錄指紋信息的電子芯片，這樣一來資產就和獨一無二的指紋對應起來，再加上數據挖掘技術，貪官的財產就無處遁形。

    人民幣冠字號碼記錄跟蹤系統開始應用于反腐敗。該系統是一種ATM現金循環保障方案，通過實時監控交易和鈔票冠字號碼，一方面，可以幫助銀行解決自助設備現金循環出現的偽鈔糾紛、金額糾紛；另一方面，每個人正常所得工資及收入，其人民幣冠字號碼都很清楚，那么非法所得就是人民幣冠字號碼異常，這些人民幣是誰的，到了誰手中，誰在哪里使用，都很清楚，因此誰在行賄、受賄，就一目了然，因為有人民幣號碼作證，人民幣就是“跟蹤器”，現金行賄就難以進行!

    二、互聯網思維的特點和理念

    （一）何謂“互聯網思維”

    互聯網思維是一個多元概念。一般認為，互聯網思維指在（移動）互聯網、大數據、云計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態進行重新審視的思考方式，本質是發散的非線性思維。這一概念是百度公司創始人李彥宏2011年在《中國互聯網創業的三個新機會》的演講中最早提出的。

    （二）互聯網思維的特點

    互聯網思維的特點，概括起來就是：“民主、開放、平等”。

    什么叫民主？民主就是人民當家作主。對市場來說，過去，主要是企業說了算；現在，用戶也能說了算。過去，主要是老板說了算；現在，員工也能說了算。主要讓用戶和員工說了算，而不是主要讓企業和老板說了算，這是對整個企業運作思維的徹底顛覆?；ヂ摼W時代為什么要讓用戶說了算？不是因為企業的境界更高了，而是因為用戶的權力更大了。今天，用戶在微博、微信上的自由表達和隨手轉發，可讓企業一夜爆紅，也可讓企業瞬間貶值。 在這個用戶說了算的時代，必須以用戶為中心、全方位快速響應用戶的需求。企業必須讓更懂得用戶情況的一線員工說了算，讓他們擁有更根本性的自主決策權。企業內部管理的思維，要相應的從控制思維，變成放權思維。而整個的組織架構和企業文化，必然需要做顛覆性改變。

    什么叫開放？開放就是打破邊界。外部的資源可以順暢地進來，內部的資源可以順暢地出去。過去，我們常常講整合資源。什么叫整合資源？就是設法把資源拿過來，為我所有甚至為我獨享。但現在，我們要講聚散資源。什么叫聚散資源？就是需要的時候，資源都可以順暢進來，不需要的時候，資源就自然散去。無論是資源的進來還是出去，都是自由的。所以，未來所有的企業，無論大小，都將是平臺型企業，是資源聚散的平臺。

    什么叫平等？平等就是沒有等級之分、沒有主仆之別，大家相互尊重、相互依賴、誰也離不開誰。網絡是沒有層級之分的，雖然網絡上的節點有大小的不同，但是每一個節點，都可以是一個中心。也就是說，每個人都可以是中心。企業和用戶的關系，是平等的?；ヂ摼W時代的用戶，將不僅僅是產品的購買者和消費者，他們還會參與到包括產品研發在內的整個制造流程當中去。老板和員工的關系，也是平等的。工業時代，員工是從屬于流水線生產和金字塔結構的，因為機器比人更重要，團隊的紀律性也遠比個人的創造性重要。但互聯網時代，人的創造性變得空前的重要。

    （三）互聯網思維的核心理念

    互聯網思維由以下八個核心理念構成:

    第一，用戶思維。

    互聯網思維最重要的，就是用戶思維。即在價值鏈各個環節中都要“以用戶為中心”去考慮問題。從整個價值鏈的各個環節，建立起“以用戶為中心”的企業文化，只有深度理解用戶才能生存。沒有認同，就沒有合同。要遵循三個法則：一是得“屌絲”者得天下。成功的互聯網產品都抓住了“屌絲群體”、“草根一族”的需求。二是兜售參與感。按需定制和在用戶的參與中去優化產品。三是體驗至上。用戶體驗從細節開始，讓用戶有所感知，并超出用戶預期，帶來驚喜。用戶思維體系涵蓋了最經典的品牌營銷的Who-What-How模型，Who，目標消費者——“屌絲”;What，消費者需求——兜售參與感;How，怎樣實現——全程用戶體驗至上。

    第二，簡約思維。

    互聯網時代，信息爆炸，用戶的耐心越來越不足，所以，必須在短時間內抓住他。要遵循兩個法則：一是專注。專注才有力量，才能做到極致。蘋果就是典型的例子，1997年蘋果接近破產，喬幫主回歸，砍掉了70%產品線，重點開發4款產品，使得蘋果扭虧為盈，起死回生。即使到了5S，iPhone也只有5款。二是簡約。在產品設計方面，要做減法。外觀要簡潔，內在的操作流程要簡化。Google首頁永遠都是清爽的界面，蘋果的外觀、特斯拉汽車的外觀，都是這樣的設計。

    第三，極致思維。

    極致思維，就是把產品、服務和用戶體驗做到極致，超越用戶預期。要打造讓用戶尖叫的產品。尖叫，意味著必須把產品做到極致，超越用戶想象使其驚叫。有三個方法：第一，“需求要抓得準”(痛點，癢點或興奮點);第二，“自己要逼得狠”(做到自己能力的極限);第三，“管理要盯得緊”(得產品得天下)。服務即營銷。為顧客制造驚喜。站在顧客角度提供細致的個性化服務。

    第四，迭代思維。

    這是一種以人為核心、反復、循序漸進的開發方法，允許有所不足，不斷試錯，在持續迭代中完善產品。有兩個要點，一個“微”，一個“快”。小處著眼，微創新?！拔ⅰ?，要從細微的用戶需求入手，貼近用戶心理，在用戶參與和反饋中逐步改進?！翱赡苣阌X得是一個不起眼的點，但是用戶可能覺得很重要”。二是精益創業，快速迭代?！疤煜挛涔?，唯快不破”，只有快速地對消費者需求做出反應，產品才更容易貼近消費者。

    第五，流量思維。

    流量意味著體量，體量意味著份量?！澳抗饩奂?，金錢必將追隨”，流量即金錢，流量即入口，流量的價值不必多言。要遵循兩個法則：一是免費是為了更好地收費。二是堅持到質變的“臨界點”。任何一個互聯網產品，只要用戶活躍數量達到一定程度，就會開始產生質變，從而帶來商機或價值。

    第六，社會化思維。

    社會化商業的核心是網，公司面對的客戶以網的形式存在，這將改變企業生產、銷售、營銷等整個形態。要遵循兩個法則：一是利用好社會化媒體。二是眾包協作。眾包是以“蜂群思維”和層級架構為核心的互聯網協作模式。要思考如何利用外腦，不用招募，便可“天下賢才入吾彀中”。

    第七，平臺思維。

    互聯網的平臺思維就是開放、共享、共贏的思維。平臺模式最有可能成就產業巨頭。全球最大的100家企業里，有60家企業的主要收入來自平臺商業模式，包括蘋果、谷歌等。要遵循三個法則：一是打造多方共贏的生態圈。二是善用現有平臺。三是讓企業成為員工的平臺。讓員工成為真正的“創業者”，讓每個人成為自己的CEO。

    第八，跨界思維。

    隨著互聯網和新科技的發展，很多產業的邊界變得模糊，互聯網企業的觸角已無孔不入，如零售、圖書、金融、電信、娛樂、交通、媒體等等。遵循兩個法則：一是攜“用戶”以令諸侯。二是大膽顛覆式創新。一個真正厲害的企業，一定是手握用戶和數據資源，敢于跨界創新的組織。

    三、互聯網思維的應用

    目前，脫胎于互聯網行業的“互聯網思維”，正把影響力觸角延伸到政治、經濟、文化、生活各個方面。

    （一）互聯網思維與互聯網經濟

    互聯網經濟是基于互聯網所產生的經濟活動的總和，在當今發展階段主要包括電子商務、即時通訊、搜索引擎和網絡游戲四大類型?；ヂ摼W經濟是信息網絡化時代產生的一種嶄新的經濟現象。截至２０１３年１２月，中國網民規模已達６．１８億，互聯網普及率為４５．８％。同時，中國網站數量為３２０萬個，全國使用互聯網辦公的企業比例達８３．２％。

    ２０１３年中國網絡經濟整體規模已達到６００４．１億元，同比增長５０．９％。 以電子商務為例，２０１３年中國電子商務交易總額達到１０萬億元，其中網絡零售超過１．８萬億元，中國首次超越美國成為世界第一大網絡零售國?；ヂ摼W經濟有以下三個特點：第一個特點是用戶體驗至上。第二個特點是基于免費的商業模式。第三個特點是價值鏈創新?；ヂ摼W免費的商業模式,本質上講是通過免費獲取巨大的用戶群,然后在此基礎上創造新的價值鏈。

    面對互聯網、大數據、云計算等技術快速發展，企業家及其團隊要進行互聯網思維切換。最為重要的是“以用戶為中心”而不是“以廠商為中心”，需求分析要抓住用戶的痛點、癢點、興奮點，產品開發要讓用戶深度參與而不是閉門造車，注重用戶體驗而不僅僅是產品功能等。

    （二）互聯網思維與政府轉型

    政府不僅擔負著引導互聯網健康發展的職能，更要深入其中了解互聯網、運用互聯網，用互聯網思維指導日常工作，推動政府職能轉型，大力實施數據治國和數據強國戰略。從政治層面來講，大數據可以幫助政府實現三大價值：第一，透明的政府。大數據最核心的理念就是要建設開放的政府，這是大數據對于政府最核心的價值。第二，智慧的政府。大數據可以幫助政府更好地了解公眾在想什么，需求什么。通過讓政府變得更加智慧，從而提升執政水平。第三，負責任的政府。通過為社會公眾提供更好的服務，真正做到“權為民所用，利為民所謀”，樹立更好的政府形象。

    在大數據時代，各級政府要樹立以下“五個意識”。

    第一，數據即財富意識。

    “大數據”之大，不僅僅意味著數據之多，還意味著每個數據都能在互聯網上獲得生命、產生智能，散發活力和光彩。人類可以分析和使用的數據在大量增加，通過這些數據的交換、整合和分析，人類可以發現新的知識，創造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發展”。數據將和企業的固定資產、人力資源一樣，成為生產過程中的基本要素。

    第二，數據即權利意識。

    “大數據”時代，“數據權”可以有效地反映社會民主和政府開放的程度。公眾向政府要求更多的民主，越來越多的政府逐步將數字權利與其他財產權等有形公民權利放在一個“權利籃子”里提供給公眾，公眾有獲取任何不涉及國家安全和秘密數據的權利，因為他們提供了數據這種資產。2010年1月，英國政府數據開放網站（Data.Gov.uk）上線，同年5月，卡梅倫首相提出了“數據權”（Right to Data）的概念，他指出“數據權是信息時代每一個公民都擁有的一項基本權利”，并承諾要在全社會普及數據權。

    第三，快速迭代意識。

    從項目的草稿版本開始，一直到最終版本結束，中途隨著逐步完善而產生的各個版本稱之為迭代。迭代是重復反饋過程的活動，其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次“迭代”，而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。這是一個試錯和探索的過程。政府辦事，以往的觀念是任何事情都要十全十美，方方面面考慮周到才著手去干?，F在，按照迭代理論，只要大方向看準了就應該立即行動起來，干起來比什么都重要，而不是討論什么概念更重要。

    第四，數據治理意識。

    “大數據”時代是一個更開放的社會、一個權力更分散的社會、一個網狀的大社會。信息技術尤其是電子政務治理方式，促進政府由管制型向服務型轉變。20世紀90年代興起的治理理論，其核心觀點是主張通過合作、協商、伙伴關系確定共同的目標等途徑，實現對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發的主體多元化、結構網絡化、過程互動化和方式協調化的訴求?！按髷祿睍r代要對數據進行治理，而非管理，避免出現數據的獨享、集中和單向性，充分體現社會的開放性、權力的多中心和雙向互動特性。

    第五，個性服務意識。

    數據挖掘技術可以根據用戶過去的行為模式預測其信息的需要，為其配送個性化的信息，未來的語義網更是一個高度個性化的智能網絡平臺。政府通過政府門戶網站、移動政務、政府微博等多種方式提供的信息公開、在線服務和互動服務都強調了個人化的特色，網站向不同的用戶提供個性化定制服務，微博向群體特征明顯的受眾群提供主題比較鮮明的服務。

    中國的大數據開發更重要的是意識革命。要求打破小數據時代的結構性樣本分析的局限，完全顛覆存在數百年的因果理念，轉而尋求大數據海洋里的相關性。第一，我國在數據的開放性、流動性、交互性上還遠遠不足。第二，在數據處理上的技術仍然不成熟。三，從政府層面來講，信息公開并不理想。第四，數據的真實性也有問題，因為假數據比沒數據對社會的危害還要大。第五，非結構數據的不足。

    大數據給中國發展帶來了新的機遇。正如《智慧政府：大數據治國時代的來臨》一書所說，“大數據要求顛覆傳統的、線性的、自上而下的決策過程，建立一個非線性的、去中心化的、自下而上的、發現群體智慧的方案編制模式?！边@就要求政府更多地利用民眾的智慧，讓公眾真切地參與到執政過程中，做到真正的政府公開，科學執政。

    總之，大數據和互聯網思維為我們走群眾路線，推進治理現代化，全面深化改革，促進經濟轉型升級，加大反腐倡廉力度，全心全意為人民服務，提供了戰略導向、技術手段和實現途徑，值得高度重視和科學把握。