滴滴打車“滴米調度室”上線 大數據優化出行體驗

12月23日，滴滴打車方面透露，經過兩個多月的公測，滴滴的“滴米”調度系統正式上線。該系統可以有效規避司機“挑肥揀瘦”、最大程度讓乘客訂單呼叫都得到滿足，讓乘客獲得更好的出行體驗。

據介紹，依靠“滴米”系統，滴滴打車成功地保證了用戶“打上車”的基本需求，即便在今年打車軟件競爭激烈的“雙十二”，滴滴用戶打車成功率也達到了90%。

“滴滴的核心是大數據”，滴滴打車CTO張博告訴記者，“滴米調度系統正是基于大數據優勢而生，通過這些優勢去創造更多的社會價值是滴滴一直追求的”。

此外，張博還透露，滴滴打車很快將采用技術手段，通過“中間號”的方式以雙向保護司機和乘客的手機號隱私，這個“中間號”大概只能在半小時內打通，讓乘客投訴司機不規范等行為時無后顧之憂。

“保證用戶打到車”

“作為滴滴公司重要的創新之一，‘滴米’極大的優化城市出租車的調度效率，進一步提升消費者的打車成功率，從而為消費者帶來更好的出行體驗?！?2月23日，滴滴公司CTO張博在媒體溝通會上說。

據了解，“滴米”系統是滴滴公司依靠大數據的掌握，而首創的一種調度方式。滴滴公司招募了世界上最出色的大數據、算法專家，組建了一支超過800人的技術團隊，并與一些高校和科研機構合作，推出相當于“調度室”功能的滴米系統。

“‘滴米’在司機端的體現是一種虛擬積分。對于司機來說，行駛里程多、道路狀況好的‘好單’會扣除滴米，而行駛里程較少、道路狀況擁堵的“壞單”的司機則會獎勵‘滴米’。如果乘客發出叫車需求，而此時有兩輛車與乘客的距離是一樣的，那么司機誰的‘滴米’多，就是誰獲得這個訂單。這就鼓勵司機為接到‘好單’而多累積‘滴米’。張博說。

張博表示，滴滴之所以推出“滴米”，主要是期望解決傳統出租車行業運營規則中的通病——出租車行業原有的調度系統多年來仍作用有限，并不能解決司機拒載的問題。即便在打車軟件出現后，也出現了“好單”都在搶，但“差單”卻無人接的問題，司機間都是在比拼手機速度和網絡速度。

據悉，今年10月份，滴滴首次推出“滴米”系統進行公測，兩個月來取得了良好的效果。除了引導司機更好地投入到打車服務中，滿足乘客最基本的“打上車”需求，“滴米系統更重要的社會屬性在于，有效地調度了超過百萬人的司機群體，推動出租車行業的不健康競爭向良性競爭轉變，極大提升了城市出租車調度效率。

“好功能受益大數據”

張博向記者介紹，滴滴打車之所以能夠推出滴米系統，這與公司長期積累的大數據優勢有著莫大的關系。

據悉，在滴米系統中，系統首先要評判一個訂單價值的高低，這就需要大量數據的支撐。在訂單產生的時候，系統會第一時間根據訂單的實際情況（路程遠近、擁堵狀況、歷史訂單）來預估這個訂單的價值。如果這是一個不受司機歡迎的訂單，系統就會以獎勵滴米的方式激勵司機搶單。如果這是一個非常受司機歡迎的訂單，系統就會扣除搶單司機的滴米?！暗蚊拙拖竦蔚蜗到y中的虛擬貨幣，在發放的環節，大數據發揮了很大作用?！?/span>

在張博看來，正因為大數據的優勢，滴米調度室與傳統的出租車調度有了根本區別?！氨热缯f，滴米調度系統可以知道哪一位司機在哪一個時刻接了一個什么樣的訂單，可以判斷這個訂單的價值高低，這是傳統的出租車調度系統不具備的”，張博指出，“更重要的是，我們能夠通過大數據的不斷積累，掌控未來訂單的分配。我們不斷的記錄司機的行為，司機是接了好的訂單還是差的訂單，是不是提供了好的服務，都會被記錄下來。然后我們通過這些記錄，去評估司機的貢獻，反過來再讓司機收益”。

在日常的出行中，司機和乘客在地域上的分布往往是不均勻的，一些地方乘客打不到車，一些地方司機拉不到客。而透過大數據，乘客的需求卻可以被預測，張博向記者介紹，“比如晚上10點至11點左右，北京三里屯的乘客數量會激增。這樣的例子不勝枚舉，我們可以向司機提供全天的訂單分布預測情況，根據司機所處的位置，提示司機在未來多長時間會遇到訂單數量較少的情況，或提醒司機提早前往訂單數量較多的地域?！?/span>

而在這樣的預測與提醒下，有50%的司機愿意聽從提醒前往那個目的地，有80%的司機認為這個信息有用?！斑@就是大數據創造的社會價值，是滴滴一直追求的。隨著數據的不斷積累，我們對用戶出行的理解也會越來越深，它的價值也會不斷放大”，張博強調。