從百度糯米的“517吃貨節”透視大數據的挖掘應用

5月17日，諧音“我要吃”，今年這個日子被百度糯米盯上了，推出517吃貨節。從5月16日至18日在北京、上海、成都、西安、廈門5大城市，利用百度大數據篩選出用戶關注的特色菜品，找出當地最地道的top10餐廳?；顒悠诿刻斓?：17至20：17，數百道秒殺菜品只售5塊1毛7分錢。

為配合此次活動，百度還推出了5大城市數個小吃在各地的地道餐館Top10榜單。例如，在北京就有麻辣燙、鹵煮、肉夾饃、拉面等菜品，針對這些菜品，百度糯米推出北京最好吃拉面top10餐廳，最地道鹵煮top10餐廳等。

大數據：支撐餐飲團購的第三種模式

目前，餐飲團購主要包括美團、大眾點評、百度糯米，但三者的內在驅動力卻有所不同。

美團是典型的交易驅動模式，業務比較單一，利潤主要來自于團購業務的交易傭金。由于起始階段缺少其他業務帶來的用戶基礎積累，美團正是通過自身強大的運營能力，獲得競爭優勢，從而占據團購行業的半壁江山，這既是美團的優勢，也同樣是美團的劣勢，畢竟運營能力是可以被復制的。

大眾點評是典型的信息驅動模式，依托其前期商家點評信息的積累，大眾點評拓展了團購業務，且已經成為大眾點評的主要利潤來源。大眾點評在點評信息方面的領先優勢，一方面為其積累了商家資源，另一方面積累了用戶群，從而為其團購業務的開展奠定了基礎，但是點評的業務集中于一二線城市，這造成了其團購業務在運營能力上與美團的較大差距。

糯米網在百度收購后得到了資金和流量的支持，穩固了其在團購市場的位置。同時，百度借助自身的技術力量，為糯米開拓新的數據驅動模式。這次517吃貨節可以看做是對這一模式的“大練兵”。

所謂數據驅動，就是依托百度對搜索數據、地理位置、用戶瀏覽數據的綜合分析，提煉出針對特定對象的有效數據，并以此輔助相關產品的運營和推廣。在與餐飲O2O的業務結合中，百度想到從海量數據中找出某地用戶，最喜歡的小吃，以及這些小吃在哪些餐館做得最好，然后才是邀請這些餐館參加百度糯米團。通過數據分析，找到大多數人的喜好，以此吸引更多用戶參與，這是數據驅動模式的簡單邏輯。

數據分析：簡單背后的復雜過程

這個簡單邏輯背后蘊藏的是復雜的數據運算，我們看到的結果是一個個美食餐館top10榜單，但支撐這些簡單結論的是龐雜的數據和復雜的運算。

比如要找出上海最會做剁椒魚頭的十家飯館，要最終確定關鍵詞“剁椒魚頭”的搜索目標是找到上海的餐館，第一步要剔除搜索“剁椒魚頭”只是為了找到這道菜的做法，或者是了解這道菜的具體常識的其他需求；第二步是要確定搜索目標在上海；第三步是與具體制作剁椒魚頭，且活動用戶好評的餐館匹配起來；第四步是通過數據量排序，找出餐館的順序。

據了解，為了保證榜單的準確性，百度糯米還邀請了各地烹飪協會的專家參與評價，并最終確定榜單。這有效的避免了僅僅依靠大數據分析可能導致的偏差，畢竟機器跑出來的數據，可能有機械分析的局限性，難免遺漏那些“酒香不怕巷子深”的老店。

據百度內部人士介紹，這些更有意義的數據，不是來自高頻詞，而是從百度搜索中的“長尾詞匯”挖掘分析得來。他們不像單一詞匯那樣容易成為高頻搜索詞，每天有幾十上百萬，甚至過千萬的搜索量。他們是幾個詞，或者詞組甚至是一個完整的句子，每天只有幾千上萬的搜索，但是卻更具體也更有價值。

大數據分析的復雜主要是如何讓網絡更有智慧，讓機器組成的神經網絡能深度學習人的思維，總結出人群中的規律。為了提升這一能力，百度正在開展“百度大腦”項目，目前它具備了兩三歲孩子的智力。但是百度相信：隨著計算成本的飛速下降和計算能力的飛速提升，未來十幾二十年，這樣的大腦或許比人腦還要聰明。

顯然，對于“剁椒魚頭做法”、“剁椒魚頭北京”、“剁椒魚頭哪里好吃”，這幾個搜索用詞所蘊含的目的和意義是不同的，通過對其數據相關性的存儲和分析，可以讓“百度大腦”學習到更多內容。在未來的某一天，它又會告訴我們更多我們想知道的東西，而這種結果的輸出，無疑會越來越精確，且更有價值。

大數據格局：為你做決策

百度糯米通過517讓我們體會到了百度大數據的威力——吃什么上哪吃，我來幫你做決策，你所需要的就是掏腰包。

百度的目標是要打造一個弱化人腦的智能數據平臺，讓數據分析幫助人來決策。這與百度做搜索引擎的出身有關。而且，搜索引擎是用戶主動行為，通過收集用戶主動需求的數據，百度可以知道用戶想要什么，通過數據分析，百度就能夠知道用戶喜歡什么。久而久之，百度就可以參照眾人的決策過程，去幫助有需求的用戶進行決策或者是推薦用戶喜歡的內容。

同樣，阿里和騰訊也在做大數據方面的開發。稍加分析我們就會發現他們各具優勢，阿里的數據與百度類似，而且也更精細，比較明確的體現了用戶的購物需求。因此，阿里在處理大數據方面需要的是數據整合能力，把合適的數據分配到所需的賣家或買家手中，對智能性的要求不高，卻有極大的商業價值。

而騰訊的數據來源主要是社交網絡，數據量大且信息點分散，要深入挖掘出其中的有用數據需要一個更強大、更智能化的“大腦”，因此，要使其發揮出與百度目前的相同的智能水平，其數據挖掘能力必須高過百度，因而難度較大。不過，騰訊可以在個別領域有所突破，比如對用戶所需資訊的匹配上，可以做些工作。

綜合來看，百度借助搜索引擎，可以實現數據廣度與分析智能化要求兩個維度的最佳卡位?？梢栽谳^短時間內實現數據分析的穩步智能化，在商業拓展上雖然不會有阿里那樣直接，但卻會給用戶更多驚艷的感受，本次517吃貨節，就可以算作一例。