大數據有助于打造優質汽車的三大理由_數據分析師

福布斯》網站近日發表文章，稱大數據將有助于汽車行業生產更加優質的汽車，并分析了三大理由。

隨著汽車質量的不斷提高，全球各種品牌汽車的可靠性和耐用性也得到了巨大提升。據市場研究公司R.L. Polk的數據顯示，截至2013年底，公路上每輛汽車的平均使用年齡已經高達11.4年。

如今，使用壽命加長的汽車數量越來越多，與此同時，相應的服務電話數量卻越來越少。從前，幾乎每輛汽車行駛3000英里就需要更換常規油。據Edmunds.com網站的數據顯示，如今，高級的潤滑劑和不斷升級的引擎意味著汽車能夠行駛的里程也增加了三到五倍。

現在，平均每輛新汽車約有2000個左右的功能性機械零件，還配置有大量的軟件代碼。隨著汽車越來越智能，汽車制造商也開始使用軟件來對汽車進行更新。通常情況下，車身在汽車生命周期內不需要進行更新，但車載軟件卻需要定期進行更新，以此確保與環境的連接，或者是確保提高汽車的功能和性能。

從現代汽車內的所有可用的傳感器數據來看，汽車幾乎已經變成了一個數據工廠。人們看到，快速增長的可用數據量，一旦與現有的制造和研發數據結合起來，就可以為汽車生態系統內的所有公司提供巨大的價值。不幸的是，其中的多數數據目前仍未發揮充分的潛力，只能當作無用的數據存儲在一邊。

實際上，如果將所有可用的結構化和非結構化數據有機地結合在一起，那么整個汽車行業可能會更好的了解和優化汽車性能，并進一步提升汽車的行駛安全性，或者可以通過先進的汽車駕駛員助手系統來減少事故?？傊?，大數據對汽車行業的幫助將是無限的，而且汽車行業會因為大數據而出現一些新興的業務?？傮w而言，汽車制造商發現問題的速度將快于以往，從而幫助他們更快的實施相對應的政策和措施，從而將壞影響控制在最低范圍之內，這樣的舉措完全可以通過幫助及早確認問題以避免更大損失的數據分析工具來完成。

以下就是大數據將有利于提升汽車質量和削減汽車制造成本的三大理由：

1、有助于設計和制造。在設計圖紙到組裝再到生產的過程中，設計錯誤可能會引發高額的成本。設計和工作流程軟件能夠幫助找到那些在設計圖紙階段就已經出現的漏洞，從而阻止高成本的返工或之后的召回產品等情況發生。

例如，日本方向盤系統供應商捷太格特（JTEKT Corp）公司就執行了一個基于軟件的研發流程，這一流程能夠仔細追蹤設計變化情況。這樣就減少了返工及相關成本，提早幫助零售制造商確保產品質量和安全性。對捷太格特公司而言，這種措施能夠將產品的研發成本削減10%之多。

2、有助于使用和維護。更好的數據也能夠幫助我們日常使用汽車。每天，駕駛員都會例行地享受車載傳感器的優點，這種傳感器能夠監控從剎車到車窗清洗液在內的一切狀況，一旦有情況就會及時發出警告信息。及早的警告有助于用戶在汽車配件出現嚴重的損壞之前就對這些零售進行更換，從而減少麻煩和困擾。

大多數大企業都在積極推動這一進程，追蹤整個汽車的性能數據，從而幫助更好地維護汽車，最終增加汽車的里程數量，并減少汽車維修費用。一些物流公司和運輸公司還將高級的汽車性能監控設備與商用卡車的內置位置傳感器進行整合，從而及時地掌握汽車性能情況。

另外，大數據分析還幫助路線規劃者通過規劃合理的行車路線減少路程數，這種過程不僅減少了汽車的行程，而且也提升了汽車的效率，并將車輛維護費用減少5%。

3、有助于配件升級和汽車重新設計。隨著汽車運行方式相關的知識了越來越多地被人了解，工程師們也開始認識到，大數據就是一個有助于設計未來更好汽車的一個重要渠道。

通過挖掘保修數據，大汽車公司能夠進行高級的性價比分析?；蛟S，公司可能會撤消那些需要頻繁進行維修的低成本零件，并用高價格的配件代替。雖然這可能會增加零件成本，但是這種升級后的零件卻能夠使用更長的時間，而且還可以避免保修成本，從長期來看，可以幫助公司節省成本。

這種對所有數據進行分析和應用的做法，可能會意味著，將來有一天，我們將能夠打造一輛無漏洞的優質汽車，或許也不可能，但無論如何，我們會能夠更加接近于這樣的目標。通過縮短設計和工程周期、優化能耗方法、減少整個研發成本，汽車公司也將會推出更加創新、更加可靠、更加持久耐用的新模式。