當你用手機掃描二維碼，并將其用微博轉發的時候，你的消費習慣、偏好，甚至你的社交圈子的信息，已經被商家的大數據分析工具所捕獲，隨后，他們需要做的，就是利用大數據對你的習慣和需要進行精準的大數據分析、挖掘、展現和預測，向你提供進一步的信息和服務。用千里眼識破人群中用帽子遮擋臉部的犯罪嫌疑人，用無形的手調度公交車輛這樣的場景正在變為現實，但實現這些設想的不是人力，而是大數據算法。

　　天津市大數據科技專項大數據算法及其應用項目近日在天津大學啟動。何為大數據？據與會專家介紹，隨著互聯網的發展，全球數據量超過了現有計算機硬件和軟件的處理能力。人們將無法在容許的時間內用常規軟件工具對其內容進行提取、處理、分析的數據集合稱為大數據。比如，一座城市里幾十萬個攝像頭一個月拍攝存儲的數據就是大數據。

　　面對海量數據，單純依靠人力難以完成分析，而大數據技術則可以從龐大的數據集合中找尋有價值的數據和知識，比如為商家發掘消費者的習慣、幫醫生及時發現患者身體的變化等等。

　　大數據技術讓計算機系統具備了認人的能力只要提前把需要記住的對象的圖片和視頻錄入系統中，系統就可以在人群中識別出哪一個是它曾經見過的人。這一尋人的能力恰似警犬，只要提前讓警犬熟悉想要搜尋的人或物的氣味，它就可以協助人類尋找目標。

　　天津大學團隊研發的人臉識別系統采用了高效、高準確性的人臉識別算法，即使特定對象所處環境的光照條件有變化，或是臉部有遮擋、有背景干擾，該系統依然具有很高的識別率。該系統還可根據提前錄入的數據，協助警方在海量的監控視頻中迅速查找犯罪嫌疑人的行蹤，大大提高辦案效率，降低人力成本。

　　該團隊一名專家說，團隊正在研發人體行為識別系統，構建識別模型，在不久的將來，自動取款機有望智能識別出惡意取款者破壞機器設備的暴力行為，而發出警報。

　　人臉識別系統相關技術廣泛應用在各行各業中。例如，樓宇廣告屏幕可智能分析面前的客戶的性別和年齡，從而進行精準廣告的播放；衣著不符合要求的員工在進入公司大門時可能會接到電子監控發出的警告；家庭里裝了人臉識別系統可以分辨門口的人是主人還是陌生人。大數據并不遙遠通過分析你的網絡消費習慣，就知道你何時養了寵物，何時有了自己的房子、何時裝修、何時有了寶寶、花掉了多少奶粉錢事實上，你光顧過的每一家電子商務網站正在根據你的消費記錄，計算出了你詳細的消費習慣和時段。你可能還沒有搞清楚什么是大數據，但實際上，你已被它所包圍。