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大數據，別拽上天了(3)_數據分析師
2014-12-28
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大數據，別拽上天了(3)_數據分析師


我們在某種程度上可以說，大數據即使在未來會越來越顯示出價值，但由于其涉及面太廣，所以，除了部分行業，多數商人或者個人其實沒必要那么的緊張大數據。


同時，為了讓大家視角更全面，給個正向案例。

中國哪個地區的女性身材相對而言最好?

答案是：內蒙古

為什么，根據某大型電商平臺的數據。內蒙古的女性購買的內衣尺寸比全國任何一個地區都顯得“豐滿”。

而在商業應用中，此數據的統籌可以幫助打算在內蒙古開設女性內衣店的商人，提前進行市場預判，別店子開到內蒙古后，才發現自己采購的貨源在當地因為尺寸不對而完全銷售不出去

當然，筆者為什么要把這個案例放在最后呢?

因為，這個案例雖然是正向的大數據應用案例，但卻能反向對大數據不那么好進行詮釋。何解?

如果我們仔細觀察這個正向案例，會發現，此案例能夠正向應用的基礎是，女性的身材在成年后幾乎不會再發生大的改變。而且，此案例相對聚焦的僅僅是商人在貨源采購上的單項的預判性，并沒有涉及其他諸如競爭對手信息，當地運營成本等因素

這意味著什么呢?意味著即使大數據可以應用，但也局限在相對的“變量”不多的局部的層面，否則，他的能效性就遠遠匹配不上他“大數據”的稱謂了。

因此，我們在某種程度上可以說，大數據即使在未來會越來越顯示出價值，但由于其涉及面太廣，所以，除了部分行業，多數商人或者個人其實沒必要那么的緊張大數據。除非，你是借用大數據分析某種“相對狹義的定量”。否則，大數據在十幾二十年內。在相對細分行業，不能說雞肋，但想要起大的價值，是很難的。



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