“大數據”如何打造“全民電影”(2)_數據分析師

百度商業分析部總監李忠軍表示，從用戶思維出發，讓用戶心聲得以表達，并參與產品的開發，離不開便捷的數據收集、獲取，以及基于大數據能力的數據挖掘和分析,百度的數據積累為全民表達和參與提供了堅實的基礎。

《全民電影》項目是百度娛樂影視大數據史上最大的一次實戰運用，選角模型和營銷指導是核心。百度大數據將從多個維度支持《全民電影》項目，以《全民電影》總導師吳宇森舉例，吳宇森導演拍部新片怎么確保選擇出演的明星一定賣座？基于百度風云榜和百度指數的數據分析，百度會對明星的關注度及曝光活躍度進行客觀“打分”，導演團隊可以很清晰地看出每位演員的各項指數，如更受哪一地區、哪一年齡層、哪一類型影迷群體的關注，通過了解備選明星以往的商業價值和特質，以及正負面輿情監測等，吳宇森導演還可以評估其營銷價值。

高宏剛表示，隨著移動終端信息處理能力的提升，每個人的移動終端實際上就變成了一個數據記錄儀。它比筆記本電腦所能獲取到的信息更加個人化，不僅暴露這個人的生活細節，位置動向，同時也記錄著他的消費習慣，人類第一次擁有了這么多數據的生產者。未來的市場都是由一個個用戶構成，在一個項目運行之初無論是他的全媒體概念還是用戶概念，都會和大數據統計結合在一起?！度耠娪啊吩诳陀^數據指導下，會少走彎路，贏得更多用戶的喜歡，獲得更大的市場。除了選演員，票房投資回報也是導演和投資人關心的話題，百度娛樂影視大數據可以對主創團隊歷史投資回報表現進行分析，預估人員對票房的貢獻力，同時將影迷數據與潛在市場做匹配，來指導市場排片，預測契合度、優化營銷活動。

創作者把握受眾注意力走向

大數據將電影帶往何方？

在未來，大數據具體到一個電影項目里，會提供哪些數據支撐或者決策服務呢？百度相關技術負責人表示：從目前來看，總的來說，大數據技術可以挖掘數據背后的真實含義，更精準地還原群體的面貌并時刻把握網民注意力的走向?？梢哉f，數據對市場精準專業的洞察，可以為一部電視劇的全制作過程提供決策支持，其中包括劇本創作、主創組隊、營銷分發、收視監測。例如電影《小時代》利用大數據，精準地對觀眾群體進行分析，它關注了9萬用戶的新浪微博，對微博使用人群進行深入分析。調查數據顯示，在9萬微博用戶中，81%是女性，19%是男性；平均年齡20歲左右，喜歡看《快樂大本營》《非誠勿擾》等電視節目。而這也正是適合《小時代》的受眾群體。

從大數據技術介入影視業那天起，大眾便對數據的預測分析能力有了超高的期待，同時對數據預測應用也有爭議，比如隱私、安全等話題。針對這些問題，該負責人解釋：這里需要探討的是預測分析的原理以及合理利用。

首先，“數據挖掘”，預測分析是“提煉”信息，是一種歸納總結的分析，試圖從海量信息中找出普遍適用的規則。所以從這個角度理解預測分析，它只是一種對客觀事實的歸納和演繹。

其次，預測分析無法做到預測系統性的危機，主要就是大家熟悉的“黑天鵝事件”。就是指非常難以預測，且不尋常的事件，通常會引起市場連鎖負面反應甚至顛覆。在預測微觀層面的趨勢時，技術通過對個體的變量做分析，但是分析結果很難精確地隨著宏觀環境的變化、突發事件的爆發而變化。

第三，數據的價值、力量和意義讓數據變得敏感。這種沖突隨著數據力量的強大和數據生態的完整而愈發強烈，并且還會持續。數據技術是中性的，讓技術帶上利弊評價的往往不是“人們看到了什么樣的信息”而是“利用信息做了什么”。在建立“公平”和“正確”的數據規則上，顯然需要更多探索。但是目前數據應用基本都是為了更好地服務于這個目標。

在預測分析技術成熟的道路上，大數據可以對一部電影提供深度數據分析與策略規劃支持，可以在一定程度上評估風險、規避風險。但是，數據只能顯示目前大多數人的態度和選擇，并不能預測未來人們會喜歡什么，也就不能提供更好的創意。從這一角度來看，基于數據技術打造的電影，更有可能只是一部“差不多”電影。至于它能否創造經典，能否給電影的品質帶來革命性的未來，我們拭目以待。

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什么是大數據？

大數據，或稱巨量資料（bigdata）、海量資料，指的是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享、交叉復用，形成智力資源和知識服務能力。