大數據時代語音技術如何滿足企業需求_數據分析師

主持人：謝謝，讓我們再次感謝來自馳聲科技的林總帶給我們的演講，接下來時間是我們圓桌論壇，我們將以此請在座的嘉賓就剛才林總的拋磚引玉，在這方面如果大家有問題，或者有見解歡迎大家發表意見。我們在這里準備了三個問題，第一個，大數據為核心的新技術時代，語音技術如何滿足企業需求？比如以馳聲可積微代表的語音技術，下一步怎么能夠更好的幫助教育優化，更好的服務服務行業。第二個，目前語言教育領域比較流行的新技術有哪些，比較看好的有哪些技術，這些產品是不是已經用了新技術。首先第一個問題，我們想請四位嘉賓進行觀點的闡述，首先我們有請讀書郎的彭總發表觀點。

　　彭岸青：今天比較榮幸，我看了一下參會名單，讀書郎是做學習機的，在參會名單里可能跟傳統企業的標簽貼的比較多，因為我們做實體產品，直接面對用戶的。跟各位很多培訓機構和在線機構有一些不一樣，今天談不上經驗，我們在教育行業是后知后覺，走的比較慢，我們是封閉式，我們很多功能60%線下就完成的，包括馳聲語言引擎也是線上線下的在用。我們今天沒有什么經驗，更多是困惑，因為讀書郎走到傳統企業，當然走的也是教育，在這兩年的驅使下感覺到很大的壓力，在線教育給傳統企業帶來了很大的壓力，以前我們做的更多是概念化的東西，廣告、營銷、策劃等等經驗做的比較豐富，進學校，跟培訓機構合作等等淺嘗輒止，在用戶方面，我們相信遠遠不如現在培訓機構和 學習網站，前幾年做的很多學習內容和用戶數據有很少，但是這些都是死的，都在我們數據庫里睡覺。今天說是我們是傳統企業很濃厚的標簽，今天是來學習的。我們有一點點感觸，去年做了后臺數據的統計，學生使用學習機進行語音學習和其他正常學習的時間統計，我相信對在座各位行業不一樣，有一個可以拿出來參考的，學生每天真正純粹的，你不給他報培訓班，純粹讓他自學的時間最多不會超過20分鐘，這是我們累計了很長時間的學習，也就是說電子教育學習機很多時候在睡覺，包括很多應用我們也跟行業內伙伴在合作，學生沒有自主學習能力，一個是沒有時間，第二個沒有控制力，沒人監督，根本無法完成這個工作。其實真正到用的時候，比如周末或期中期末考試，反而數據量非常大，我們現在在監控的，學生做作業的時間點和復習的時間點，這兩個時間點很大，我們有時候做嘗試，我們自己的服務器就扛不過來。我們這一次過來跟參會做的比較好的，尤其是用戶研究比較多的，我們希望學習一些經驗，怎么利用這20分鐘。謝謝。

　　主持人：謝謝彭總，接下來我們聽藍鴿的江總有什么樣的觀點。

　　江黃森：我主要跟大家分享一下我們藍鴿最近這一兩年把口語測評新技術應用到第一課堂的探索。我指的第一課堂是指傳統的線下英語教學實景中。最近一年左右，大概十個月的時間，我們把口語測評的技術實際的應用到新建的教室，超過600間實際的教室進行應用，在每一堂英語課里進行了投入使用。主要的應用場景做英語口語教學跟讀、領讀和人機對話教育模式。經過這樣的探索，我們發現有兩種極端，這兩種極端的形成并不是口語測評技術導致的，而是英語教育，或者學習水平的一個參差不齊而導致的。一方面，對于外語教育水平比較高的學生或學校，我們這種單一的，只針對完整性的流利度，針對性的測評已經沒辦法滿足他們的應用要求。另一方面，對于比較偏遠的地區，他們可能還沒有達到測評細節的要求，他們仍然停留在好像我們古文的對仗模式，歸根到底，我們發現這樣一種口語測評技術應用到課堂上，當然有很多技術的問題需要我們解決，比如他會存在及時的高頻發，一個課堂有40、50個學生，每個人讀一句話立即反饋出測評結果。第二個，對俞老師來說，他是不會按照我們給你提供文本參考的單一模式，他也希望進行測評，總體來講，我們發現這樣的測評還是無法滿足當下英語第一課堂的教學要求，他的根本問題在于，我們的測評是基于素材的，而不是針對錄用知識結構的。從我們這一年多來的探索，林總最后談到的觀點，用我自己的話，我們講到云計算和大數據引領我們教育的創新，以數據統計分析為基礎口語能力的測評，可能是我們這種測評未來發展方向?？赡荏w現在兩個方面，第一個，從語言學上來講，我們不是對單一的素材，或者某一個學生針對某一個資料完整應用的評價，而是從整個對于語言掌握，比如語音詞匯量和表達方式有一個總體或綜合的評估。第二個，從應用能力考察和評估，比如我們說他具備了采用英語購物的能力，或者可以辦護照的能力，我們能夠對他的應用場景，應用能力進行單一緯度的評價，我們當下不管從K12教育還是高等教育，這種企業對于語音測評技術基本的要求，這就是我的一點思考。

　　主持人：謝謝江總，接下來我們請賀總。

　　賀瑤瑤：大家好，我是咖啡英語外交在線賀搖搖，咖啡英語是非常新的企業，我們這個平臺剛剛建立了一周年，剛剛過了一周年的生日，但是我們發展非常的快，要感謝這個大時代了，在線教育的飛速發展，我們其實推到了風口浪尖，今天這個專場是為我們這樣的企業做的。我們經營過程中和線下學員互動過程中有自己的想法，語言培訓平臺的火爆說明大家對這種培訓方式的認可，如何把傳統的學習模式轉換為在線一一學習模式，其實是非常非常不容易的，首先你要給大家洗腦，讓大家接受在線的教育，如何讓大家在你平臺上留住，這是最重要的。讓更多人喜歡這種平臺教學，不僅僅是你網站有多漂亮，不僅是你網站有多牛，關鍵你能不能給客戶一個完美的體驗流程。什么是完美的體驗流程，你所提供的課件，有沒有這樣一個在線的模式，說明你們的技術能不能跟我們所呈現給客戶的課件真正的結合在一起。你說你的技術好，怎么好？怎么呈現給我們終端客戶，讓他客戶體驗真正能達到完善，所以我們面對這樣技術提供類服務的平臺，我們想到的是，我們課件系統怎么樣能夠跟你結合在一起，結合到孩子們怎么用，成人如何使用，其實那個點是很重要的。無論技術是多么好，在線教育我們關注的是教育本身，如何把教育和技術完美的結合，讓用戶體驗得到真正的提高，這是我們需要的。我們會繼續跟馳聲合作，之前跟馳聲交流，怎么樣使我們課件達到最好的形式提供給我們的客戶，最后我覺得無論是我們技術有多好，學員有多多，我們最后還是提供一對一老師輔導的過程，老師在整個在線教育中不可缺失的一部分，剛才您提到教師是教學練測育，這五種我們都要集合在在線教育，在線教育才能真正成功。謝謝！

　　主持人：謝謝賀總。我們下面請三位CTO跟我們聊一聊，目前語言教育領域比較流行的新技術有哪些？您比較看好哪些技術？自己的企業是不是用到了新的技術？我們先請翼課網的孫毅跟我們聊一聊。

孫毅：翼課網是基于課堂的智能化教育平臺，所謂基于課堂我們跟一些培訓機構在時間窗口上的差異，我們更關注與真正校內課堂教育本身。所謂智能化，我們智能化也是基于大數據和語音技術，包括云計算來做的，我們公司目前還沒有過一周歲的生日，還是很年輕?；诮裉斓闹黝}，第一個問題，目前在語言教育領域的新技術有哪些？我也是做技術出身的，包括今天的主辦方新浪也是我的前東家。從我的個人感覺，其實沒有絕對的新技術，我們所提到的云計算、大數據等等語音技術已經存在了很久?；诮逃袠I的特點，教育行業可以說是相對傳統行業，相對比較晚的行業。今天本來第一個環節應該是新東方的夏鵬講技術整合的問題，看到這個標題我也在思考，其實我們今天所謂新技術都是相對的新技術，而我們今天所謂的新技術是1+1如何大于2，我們多種技術整合在一起會成為第三方的新技術我比較看好兩類技術，第一個，數據挖掘，數據挖掘和學生診斷，數據挖掘可以做到學生診斷，對于數據挖掘技術首先我們要收集、分析、整理、產出，也就是說我們所說的在處理事務的時候，首先我們要發現問題，分析問題，解決問題，對于技術和教育的整合，我們如何運用技術的手段和工具發現我們的師生在教學環節中的問題，如何利用數據分析而不是主觀的臆想，如何基于不同層次的師生提供解決方案。第二個，語音評測和語音評說，我們昨天晚上和馳聲的范總在溝通的時候在說，中國人對于口語的發音還是有很多的，不說英文，就比如中文就有發音的區別，當這個地區的人說劉乃(牛奶)大家聽懂了，為什么你判斷他說的是錯誤。剛才林總所說的主觀評測標準化，我最剛好的技術數據挖掘和語音評測，語音評測我們期望能夠解決主觀評估的客觀化，并且基于地區的一定特色對他進行評測。之前跟劉兆義老師溝通的時候，劉老師提出你們的語音評測為什么把虛詞都評出來了，當一個學生對于我們語音引擎很大聲說出不是他母語的英語，這時候我們應該給學生更多的鼓勵和激勵。他說的是E還是N這個并不重要，我覺得對于語音技術，后面我們更多的考慮個性化和人性化的問題。在這里我相信有一定的困難，因為從技術出發他是一套標準，如何從一套標準中形成多套標準，這可能是需要我們一起探索和研究的問題。我們產品中主要應用了馳聲一二三代技術，如果第四代技術出來我們馬上會應用。目前主要應用我們產品作業系統，競技系統和自學系統，主要的內容從英語的單詞，英語的句子，英語的篇章。

　　主持人：謝謝孫總，接下來有請大視野教育集團王華先生。

　　王華：我認為教育不是一個新領域，他有很多的積淀，也很多的內容，我很關注的一件事是我們傳統的內容如何轉化成符合互聯網需要的內容，老樹發新芽，我看到很多項目是做新的，新的，舊的東西怎么辦。第二個，我非常關注個性化，但是個性化有一個問題，因為我是搞技術的，我們過去所說的個性化，其實把出現的可能性羅列出來，給予你答案，這個叫個性化。其實教育的問題會比較復雜，因為我的老家是一個小山村，所謂個性化其實是很有意思的，老師會針對每個不同的學生做出很多大家想都想不到的辦法，所以我想關注的第二個新技術，所謂這種個性化，我覺得現在這個階段不應該是我們把各種預案放在那選給老師，我們能不能有一種技術，讓老師把他個性化教的方式實現就可以了，因為我覺得教育你很窮極他的可能性。