新手必讀：9件事助你成為游戲分析大師_數據分析師

四個月以前，因為無知而膽大，我為自己樹立了一個目標——成為世界上最優秀的游戲分析師之一。還笑?如果我告訴你我認為游戲機制是游戲開發者諷刺自己的術語呢?或者DAU(日活躍用戶)聽起來更像新的中國哲學學說而不是基本指標?可以說，我距離目標還有很長的路要走。所以我像大部分人那樣做了——我Google了很多資料。當我學習完Google來的東西后，我就買了書。我讀完書后，我又去向行業專家討教。正當我開始變得驕傲自大時，我受到了封閉測試和軟發布的考驗，正是那期間，我發現我的40%的學習時間本可以更好地利用。所以我決定寫本文，為此我想出以下幾個標題：

簡單9步成為游戲分析師!
9件事助你成為游戲分析大師!
一月速成王牌游戲分析師!

如果以上標題讓你覺得熱血沸騰，那么做好被潑冷水的準備吧!本文不是教程。你不會在下文中讀到關于游戲分析的方方面面的建議。我之所以寫本文，是因為我希望在我決定成為游戲分析師的時候，我能首先讀到這樣的文章。借本文，我想簡要地介紹一下成為一個合格的游戲分析師的過程。

1、從單一的游戲類型入手　　

游戲類型有不同的定義，比如從平臺的角度說，有PC、游戲機、手機等;從機制的角度說，有匹配消除類、MMO、模擬等;從種類來說，有動作類、冒險類和賽車類等。這些類型是可以互相結合的。當選擇游戲類型時，應確保它在市場上有足夠的占有率。至少，這種游戲類型有排行榜的前100名中有比較體面的名次。挑選最初的游戲類型并不意味著你這一輩子都要研究那種類型。它只是作為一個起點。你應該知道收益遞減法則，如果你一開始就研究多種游戲類型，你積累下來的知識會越來越少。與其艱難地把游戲機FPS和休閑免費手機游戲的共性特性歸納清楚，不如一開始就好好研究一種游戲。

2、閱讀El-Nasr、Drachen和Canossa寫的《游戲分析學》

每個游戲設計師都必須有一個起點，這本書就是一個好開頭。本文知識豐富、角度全面、由淺入深。雖然本書的長度過長(超過800頁)、語調不一致(包含50多種不同的視角)和技術參考過時，但它包含相當實用的信息。當你還沒有任何游戲分析的基礎，這些海量信息是非常值得學習的。

3、認識行業專家　　

如果你完成了上面兩步，那么接下來你可以使用搜索引擎了。在搜索欄中鍵入指標和行業熱詞，你應該會看到大量文章和網站。如果你覺得自己運氣很好，那就在搜索欄中鍵入某款游戲名稱和“分析”兩個字。在你過濾掉無用信息后，結果應該主要關于行業研究或發現，你會從個人和游戲服務商發布的研究中發現有價值的東西。

與書籍推薦一樣，專家的分析或觀點通常(必然地)與商業利益有關?？偸亲⒁膺@些信息的語境，盡量搜索反對意見。在游戲分析經濟中，知識仍然是金，所以在專家的博客和網站中表達感謝。一旦你訂閱了專家的網頁內容，就可以跟進專家的Twitter了，社交媒體改變了信息傳播的方式，所以請確保你使用了所有可用的工具。

4、正確認識指標　　

到這時，你應該已經閱讀了非常多關于游戲指標的東西，它們甚至已經成為你的日常交談話題。事實上，我每天都花五分鐘時間討論把大額玩家叫作“鯨魚玩家”是否更可愛，如果我們不考慮它就是ARPU的話。這五分鐘我永遠也拿不回來。

在大部分的分析會議上，指標都被作為談話的起點和終點。對于所有關于樂趣因素和創新設計的演講，游戲最終是由它們的底線數字判斷和衡量的。你是否開發了一款好游戲?你怎么肯定你的游戲很好?你媽的認可不算數。通常來說，指標是微妙或細微的問題的指示器。指標告訴你方向，然后由分析師深入細節并找出問題。這就是為什么存在游戲分析師這種職業。知道指標不算什么，它只是一個最基本的要求。

但注意，并不是靠指標就能產生《Candy Crush》。有些人認為使用指標就能做出操縱玩家花錢的山寨游戲而不是給玩家帶來樂趣的好游戲。過分使用數據當然會產生糟糕的結果，但我和其他許多人認為，不使用數據同樣是很危險的。最終，大部分業內人士認為，數據分析型設計(與數據導向型設計相反)能夠幫助開發者做出既有趣又賺錢的游戲。

5、基本技能要求

從SQL和Excel開始。SQL是主要的數據庫語言，盡管不同平臺上有很多變體，但基本面是一樣的。SQL幫助你檢索、格式化、組織和操作來自最傳統的數據儲存區的數據。Excel當然是世界上使用最廣泛的數據分析工具，它有非常強大的表格功能。記住，這些只是基本技能。分析數據的技術和工具是令人驚喜的，且總是在變化，所以一兩年后，你會發現自己只會操作表格或編寫SQL查詢，你會面臨極大的競爭劣勢。

6、使用清單列表

使用清單的前提很簡單：你越少依靠記憶力越好。當判斷游戲表現時，許多分析師會使用他們已經掌握的知識開始分析數據。如何積累已經學會的知識?通過重復背誦指標、維度和技術分析數據。但無論你的記憶力多好，要記下所有東西仍然是困難的，何況可能會發生記憶錯誤。

清單可以減少記憶壓力。它們以簡明的方式鎖在分析思考中，使過程更可重復，并體現錯誤—-允許你專注于思考新挑戰和新問題。如果你想學習本文，就使用清單列表吧。它們都是很有價值的。

7、循序漸進地學習困難的新技能

如顆你想成為分析師，你要學習的困難的技能非常多(注：例如Python、emcache、R、Qlikview/Tableau,、nformatic等等)。學習困難的新技能的問題是，非常費神，通常需要你付出巨大的努力。但不要著急，多給自己一些時間和空間去磨練你的技能。

8、拒絕簡單化

在媒體的號召下和蘋果的極簡主義設計風格的影響下，人們對簡單化或流線化的渴望達到了前所未有的程度。游戲分析學也隨之越來越追求在文章中簡單地解釋自身，以至于單一的數字成為衡量成功的主要標準。但說到底，各個數字取決于大量其他因素的相互作用，達到一兩個基準點并不能保證游戲成功。甚至看似關系密切的第2天和第30天留存率也并不總是相關的。相反地，你應該衡量盡可能多的方面(在不特征游戲性能或超出預算的情況下)。設計數據結構使之提供最佳表現和最大的靈活性——不只是最容易讀懂。從多個角度評估游戲表現——不只是人人都使用的指標。UI和可視化設計應該追求簡單化，但其他方面如數據庫和統計算法未定是抽象的。所以，擁抱復雜吧。

9、找到解決方案的能力

作為分析師，你的工作不只是觀察數字和每天、每周、每月做報告。這些工作有電腦負責。你的工作是找出導致這些數字出現的原因，以及推論出改進的可能方法。優秀的分析師是游戲工作室的積極鑒別者。設想一下數據和分析學能有什么作用，然后去實現這些作用。

最后，享受成為游戲分析師的過程。畢竟，我們的工作是幾乎能夠實時得到數百萬玩家驗證的。偶爾停下來問問自己：“還能比這個更好一點嗎?”