從2014中國產業鏈大數據報告，看企業未來(3)_數據分析師

四、產業鏈大數據的未來及方向

1、產業鏈大數據的未來價值分析

全球大數據市場規模將在未來五年內迎來高達26%的年復合增長率——從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。全球各大公司、企業和研究機構對大數據商業模式進行了廣泛地探索和嘗試，因此大數據在所有眼中的未來價值都非常值得期待。我認為產業鏈大數據未來的價值主要體現在以下6個方面：

產業鏈大數據對管理的改變：大數據能進一步提高算法和機器分析的作用。一些制造商利用算法來分析來自生產線的傳感數據，創建自動調節過程以減少損失，避免成本高昂的人工干預，最終增加產出。

產業鏈數據的高透明化和廣泛可獲取性：一些制造商正試圖集成多種系統的數據，甚至從外部供應商和客戶處獲取數據來共同制造產品。以汽車這類先進制造行業為例，全球供應商生產著成千上萬的部件。集成度更高的平臺將使公司及其供應鏈合作伙伴在設計階段就開始協作。

產業鏈大數據提高決策準確性：大數據可能使決策制定發生根本性的改變。利用可控實驗，公司可驗證假設、分析結果以指導投資決策及運作改變。

產業鏈大數據改變用戶的體驗：面向用戶的企業已長期利用數據來細分和定位用戶。大數據實現了用戶定制的質的飛躍，使得實時個性化成為可能。下一代零售商通過互聯網點擊流可跟蹤個體用戶的行為，更新其偏愛，并實時模仿其可能的行為。

幫組企業建立基于數據的產業鏈商業模型：產業鏈大數據催生了新類型的公司，其能建立由信息驅動的商業模型。許多公司都在價值鏈中發揮中間作用，通過商業交易創建極具價值的“排出數據”。如一家運輸公司收集了大量的全球產品出貨信息，并專門建立一個部門負責向經濟預測方銷售數據。

產業鏈大數據對于企業人才計劃的正面影響：人才對于企業而言很重要，企業的很大部分資源都存在于員工的大腦中，如企業人脈關系，方法理論，經驗傳承，而在大數據時代，人才的這種核心競爭力正在發生異化，數據成為了企業最為重視的核心資產。員工的大腦不再是企業信息資源的核心載體，而是各種可隨時調用的數據，企業的所有信息，事無巨細都可以通過各種錄入終端形成數據的形式進行存儲，然后通過有效的數據管理模型進行分析，導出。

2、產業鏈大數據的發展方向

產業鏈大數據的發展依附于大數據整體的技術發展方向，產業鏈大數據將也會以數據資源、云端結合、理論突破等方向發展。

產業鏈大數據的資源化：是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

產業鏈大數據與云計算的深度結合：產業鏈大數據離不開云處理，云處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平臺之一。自2013年開始，大數據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

產業鏈大數據科學和理論的提升：未來，大數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基于數據這個基礎平臺，也將建立起跨領域的數據共享平臺，之后，數據共享將擴展到企業層面，并且成為未來產業的核心一環。隨著產業鏈大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，產業鏈大數據很有可能是新一輪的技術革命。

五、結束語

產業鏈大數據作為一種重要的戰略資產，已經不同程度地滲透到每個行業領域和部門，其深度應用不僅有助于企業經營活動，還有利于推動國民經濟發展。它對于推動信息產業創新、改變經濟社會管理面貌等方面也意義重大。

現在，通過數據的力量，用戶希望掌握真正的便捷信息，從而讓生活更有趣。對于企業來說，如何從海量產業鏈數據中挖掘出可以有效利用的部分，并且用于品牌營銷，才是企業制勝的法寶。