數據分析師為何有專業要求_層次級別_主要技能

數據分析師為何有專業要求

一、統計學專業
統計學貫穿數據分析的全過程，沒有統計學基礎，很難有專業的數據分析。數據分析的各個步驟，都要用到統計學的知識。
問卷設計時，問卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到統計學；
可以說，數據分析是統計學的應用。掌握統計學是數據分析師的基本功。
二、心理學專業
企業要提高市場占有率，就是要提高人心占有率，因此數據分析師研究用戶心理的工作必不可少。數據分析師若懂得心理學，則能更準確的探測到用戶的真實想法。
例如，在做品牌形象分析時，常會用到的是映射法，映射法就是基于心理學的數據采集方法。比如，讓你對某所別墅進行描述，很難說得清，但如果讓你選擇圖片，你對圖片的認識就映射了你對這所別墅的印象。比如，你選擇了勞斯萊斯車，很明顯，你認為這所別墅的形象是高端的。
三、社會學專業
從經濟學的角度看，人具有經濟性，追求利益最大化，比如人們總是喜歡買物美價廉的產品，消費量通常會隨著價格的下降而上升。但從社會學的角度看，人還具有社會性，受到社會群體心理的影響。作為數據分析師，如果沒有社會學背景，很難對市場現象做出合理的解釋。
四、人口學專業
人的特點影響市場的特點。年齡不同，家庭類型不同，則需求、價值觀和行為特征都不一樣。比如，兒童主要以生理需求為主，沒有太多的社會需求；青少年開始追求時尚和潮流，但不是高收入人群，購買的頻率高但可接受價格很低；人到中年，消費行為趨于理性化，強調功能、成本和技術優勢；而到了老年，對價格比較敏感。
有人口學知識，數據分析師可以更好地理解到用戶的差異性，有助于選擇市場細分的維度，提出合理的精細化營銷建議。
五、營銷學專業
數據分析師常要為企業的營銷決策提供支持，這就要求懂營銷。
具有營銷背景的數據分析師思路會更清晰、更開闊。當讓他做競爭分析時，他會想到波特五個力；讓他做環境分析時，他會想到PEST、讓他做消費者偏好分析，他會想到科特勒用戶決策流程；讓他做企業業務狀況分析，他會想到4P……
六、財務管理專業
諸如此類的財務管理問題是企業選擇投資項目的依據、評價財務狀況的指標、評估決策效果的量尺。懂得財務管理，得失一筆賬，才能算得更清楚?！?/span>

數據分析師為何有專業要求·基本技能要求

可能乍一眼覺得數據分析師這個職位很高深很嚇人，其實不然，各行入各眼，別看數據分析師崗位職責，任職要求這么多，說白了主要就三點要求：1）對相關業務的理解；2）掌握一到二種數據分析工具；3）良好的溝通。

數據分析師為何有專業要求·層次級別

1）業務監控：診斷當前業務是否正常？是否存在問題？業務發展是否達到預期（KPI）？如果沒有達到預期，問主要問題在哪？是什么原因引起的？
2）建立分析體系：這些數據分析師已經對業務有一定的理解，對業務也相對比較熟悉，更多幫業務方建立一套分析體系，或者更高級是做成數據產品。例如：營銷活動。分析師會告訴業務方，在活動前你應該分析哪些數據，從而制定恰當的營銷計劃。在營銷過程中，你應該看哪些數據，從而及時做出營銷活動調整。在營銷活動，應該如何進行活動效果評估。

3）行業未來發展的趨勢分析：這應該是數據分析師最高級別，有的公司叫做戰略分析師/商業分析師。這個層次的數據分析師站的更高，在行業、宏觀的層面進行業務分析，預測未來行業的發展，競爭對手的業務構成，幫助公司制定戰略發展計劃，并及時跟蹤、分析市場動態，從而及時對戰略進行不斷優化。

數據分析師主要技能要求：
數據庫知識（SQL至少要熟悉）、基本的統計分析知識、EXCEL要相當熟悉，對SPSS或SAS有一定的了解，對于與網站相關的業務還可能要求掌握GA等網站分析工具，當然PPT也是必備的。文章來源：CDA數據分析師官網