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AdTime:大數據汽車與汽車大數據_數據分析師
2014-12-31
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AdTime:大數據汽車與汽車大數據_數據分析師


直到20世紀末,由于汽車與人們的生產生活聯系得越發緊密,人們對汽車的發展預期開始傾向于擬人化。從很多影視作品中就能看出這種訴求,比如《變形金剛》和《霹靂游俠》明顯的訴求是無人駕駛,而《第五元素》除無人駕駛之外,還有人機對話和智能車載、交通互聯等多種訴求。

當然,汽車本身不會自我進化成真人,但我們人類可以通過技術手段讓它越來越智能,越來越接近人,甚至比人更會認路,比人更懂得安全駕駛。進入21世紀,互聯網大數據為人類的發展又提升到了一個前所未有的高度,特別是帶有人類行為和欲求的各種數據將成為“點化”汽車發展的一種重要因素。那些曾經停留在想象中的擬人化汽車,也將通過大數據的方式繼續向現實進發。

于是在現階段,很多汽車廠商和一些數據服務廠商意識到,未來汽車產品本身將不再是汽車企業的主要盈利點,汽車產品上所搭載的定制化服務,以及用戶在使用服務時所產生的行為數據信息,才是未來汽車生態鏈中的最大盈利因素。不僅如此,大數據企業AdTime認為,以分析用戶需求為目的“客戶畫像”是目前很多汽車企業正在探索的方向,隨著大數據技術的日漸成熟,“客戶畫像”也將變得越來越精準與廣泛。這將對整個傳統制造產業帶來根本性的顛覆,大數據將讓制造產業真正變成服務產業,讓制造企業變成數據公司,這就是所提到的汽車大數據。

千里之行始于足下,大數據之于汽車方面的探索依然是從汽車數據營銷發端的。汽車數據營銷通常是多方面的,大數據企業AdTime幫助汽車企業進行大數據運用,開始先集中在以下幾方面上的:首先是利用汽車數據營銷數據來提升經營效益,幫助汽車企業實現更高的銷售效率,同時簡化內部規劃和執行流程。其次是優化跨渠道的客戶體驗,開辟多渠道來獲悉用戶體驗方面的信息,并集中進行整合與分析,創造出新的服務模式。再次便是基于用戶信息進行的數據增值性服務的嘗試,比如汽車企業可通過用戶信息,預測車輛將要去哪以及去目的地的原因,從而為用戶提供合適的服務和廣告資訊。如果汽車大數據的定制化推送服務能夠成為現實,汽車將成為互聯網時代的另一種重要終端,未來可能改變的將不僅是汽車行業的商業模式,還將帶動更多消費類行業的營銷渠道。同時,這種基于汽車數據的互聯互通,會為智能車載和交通互聯以及車聯網的實現提供基礎。

營銷是連接企業與用戶的手段,而連接的方法都必須依靠數據。數據是連接未來一切的紐帶,在未來各個產業都將成為數據產業,汽車產業也將如此。在汽車大數據時代,汽車企業將可以向消費者提供定制化的服務體驗,當這種定制化的服務上升至一定程度后,汽車也許真將步入擬人化時代的發展進程中。

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