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數據分析和商業智能的區別？
2014-09-03
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數據分析和商業智能的區別？     

從公司的分工的角度來講，通常商業智能部（BI）會涵蓋大數據產品，數據分析，數據挖掘共3個功能。大數據倉庫作為商業智能部的技術支撐，可算在內，也可不在內，看公司的架構了。


   1.數據產品指的是數據的可視化，也就是數據報表，把業務部門?？吹臄祿袒蓸I務報表是BI的主要任務之一；
   2.數據分析指就某一些專項的分析項目，通過數據分析，得出業務建議或業務總結；舉例來講像營銷活動效果分析等等
   3.數據挖掘需要用一些工具或語言,SAS,R,Python,C,Matlab等建一些模型做用戶分類，預測等

      當然，公司大的話，每個業務部門都會有自己的數據分析人員，這樣會很大提升分析效率，畢竟數據多了，不可能全依賴于BI部門

      數據分析僅僅是BI中的一個領域，商業只能還包括數據處理、數據挖掘等領域。

      數據分析是運用各種統計方法將數據進行剖析，最大化地發現數據價值，以發揮數據的作用。說白了就是基于數據事實找出規律的方法。數據分析的工具有Excel、SPSS等

      商業智能常常被理解為企業內部現有數據轉化為指導商業決策的系統或工具，是數據倉庫、OLAP（聯機數據分析）、數據挖掘、數據展現的總稱。它是類似ERP、CRM等系統一樣的企業級信息化應用。常見的系統有：Business Object、Cognos、Hyperon等等。

      應用邏輯：數據分析通常針對某個問題，運用一定的方法進行分析、歸納、演繹并得出結論；商業智能更多側重于流程化、規范化、智能化的應用。

      應用工具：數據分析的工具包括R、SAS等挖掘工具，也包括webtrekk、GA等統計分析工具，更包含excel等初級工具，只要能實現分析都可以使用。BI通常包括SAP、Oracle、甲骨文等大型公司提供的工具，一般小工具都不能應用。

      應用場景：數據分析應用于各個部門、通常更多是零散的應用和局部的應用；BI通常是公司級的應用，更宏觀。  數據分析師培訓


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