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對一個互聯網產品做數據分析包含了對哪些數據進行分析？
2014-09-03
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      數據分析師當今是個火熱的職業，對一個互聯網產品做數據分析包含了對哪些數據進行分析？互聯網的數據分析少不了流量，少不了用戶的分析。這兩個拓展了就是流量多少，流量從哪兒來的，哪些搜索關鍵詞帶來的流量。訪客的分析那就是多少人過來訪問，新增了多少人，多少人是來客戶。
除了這些就是結合具體的互聯網產品做的分析，來你的網站的用戶是帶著需求來的，是買東西？是得到某種服務？那就看這項服務有沒有完成和實現，轉化是不是順利？這個叫轉化的分析。
如果是搜索引擎，視頻這種服務，服務是沒有成本的。如果是電商，你賣的東西有成本，你要分析哪些商品賺錢多，哪些東西賺錢少，哪些東西好賣，哪些東西如何定價，哪些東西怎么采用打折的方式更吸引用戶。這個就不是電商分析了，就有點像零售和銷售的分析了

      除此之外有些網站靠廣告掙錢，要看你家的廣告被點了多少次。這個結合用戶，廣告的類型，位置幾個維度分析。


1、通用的運營指標體系

      基本上，通過在線、流失、盈利3大方面可以從總體上判斷一個互聯網產品的好壞。
在線，對于網絡游戲而言，就是服務器的登錄人數有多少；對網站而言，可能就是每天的流量有多少。其實就是判斷有多少人使用這個產品，更深入點，還需要分析用戶的使用頻率。例如對網絡游戲，可能會加上用戶的在線時長等。諸如還有新增在線用戶、回流在線用戶等指標都屬于在線范疇。
流失，其實是為了反映用戶的吸引程度，如果一個產品用戶很多，但是流失用戶很多，是需要預警和注意。需要判斷這是這個產品特有的現象，還是因為產品缺陷導致用戶流失。特別是初創產品，初期積累起來的用戶都開始流失，就是很嚴重的問題了。
      盈利，這是重心之重，因為盈利最終支持產品的運營。每月收入、利潤、ARPU值，各個來源的收入比例以及時間趨勢變化，特別需要留意現有的奶牛收入點和潛在的收入點。


2、具體產品特有的指標體系
      一般稱為用戶行為分析，其實就是針對產品自身內容的分析。
      例如。用戶的地域分布、用戶的年齡層分布、用戶的收入分布等。
此外用的較多的是比較分析，也可稱之為A/B測試。例如對于網站的一個購買按鈕，做了用戶體驗方面的優化，就會比較調整前后用戶的點擊率、點擊次數、轉化率等指標變化，從而判斷調整是否收到預期效果?；蛘哒{整了網站的內容和結構，分析其對在線數量和盈利的影響。

                                                                                                           數據分析師


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