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大數據時代：數據究竟有多值錢？
2014-09-03
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大數據時代：數據究竟有多值錢？　　

     隨著大數據在各個領域的深入應用，大數據本身存在的價值也正在凸顯， 數據分析師與商業用戶等分析大數據，是為了洞察客戶的真正需求。

　　數據有價值，公司離不開數據，但是數據究竟有多值錢呢?數據分析師分析大數據并從中獲取價值的成本到底有需要多少呢?

　　在過去，技術專家向高級管理層提供的是歷史數據，以便他們能夠確定市場趨勢。統計數據盡管對在較高層次了解市場趨勢以及組織如何做市場很有幫助，但并不足以確定需要開發什么新產品或服務。這些統計數據不會告訴你客戶真正想要什么。

　　數據分析師，研究人員以及商業用戶分析大數據是為了更快更好地做出決定。通過采用諸如文字分析、機器學習、預測性分析、數據挖掘以及統計等先進的分析技術，企業可以分析之前未被開發的數據。

　　公司產生了大量數據，也有能力通過其他來源收集信息，這些來源包括移動應用、傳感器、網站、點擊流數據以及社交媒體活動等。這些數據可以變成產品。

　　收集和分析大量數據，特別是非結構化數據，并不是一件容易的事。目前企業的系統配備無法處理每周500TB的數據，所以沒有辦法挖掘到能幫助公司開發客戶所需的新產品和服務的金塊。這導致公司要尋求能解決問題的高性能計算資源，如天氣與氣候預報、參數化建模及隨機建模等來處理大規模的商業化數據。

   

　　大數據分析是利用分析技術對非常大規模且多樣性的數據集進行分析，這些數據包括了結構化/非結構化、流數據或批處理數據等不同類型，且在規模上也差異很大，從TB到PB乃至ZB不等。它會檢查不同的數據類型以發現隱藏在其中的模式、未知的關聯以及其他有用的信息。數據分析師


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