大數據沒有辦法進行項目外包_數據分析師

是發展方向，但對傳統行業/企業來說，沒有辦法采用“項目外包”的方法，開展大數據應用，不僅如此，對于大數據服務很難進行商業定價，效果沒有辦法進行評估。

　　之所以形成這樣的局面，是因為大數據應用自身的特點來決定的。

　　首先，大數據不是一個具體應用，不能通過“購買”，實現拿來主義。另外，其他人的成功經驗沒有辦法照搬，因為行業的特點和需求不同。

　　很多傳統行業/企業提不出需求，甚至沒有需求，以公安交通卡口監控數據為例，大量的歷史數據，對于交管部門的實際工作沒有太多價值。如今，交管部門耗費大量存儲資源保留數據，源于公安追逃等需求的需要，而他們使用數據的方式，也主要人海戰術，還沒有更有效的信息化手段。

　　所謂“橘生淮南則化為橘,生于淮北則為枳”，對于交管部門來說，海量卡口數據就是枳，但對于有志者開說，交管部門的枳，其實就是橘。但令人遺憾的是，作為數據保管者的交管部門并不開放數據，化枳為橘不過是奢望。

　　二來大數據沒有辦法一次性達成目標，大數據是一個需要不斷演進和推演的過程，很多時候，結果是可遇不可求的。如此，就導致大數據的目標難以進行量化和估算，需要花多少錢，能夠達到什么目標，這是不確定的，也是很難說清楚的。

　　沒有辦法進行量化，沒有ROI評估，就沒有辦法立項，所謂項目外包更是奢望。在這樣的背景下，實施大數據應用就成為了難題。

　　那么，大數據應該如何實施呢？當我們沒有辦法控制過程的時候，最好的辦法就是開放，將數據開放給社會的有識之士，創造數據的價值。對于行業管理部門來說，可以購買大數據應用的成果。

　　數據開放的一個很大難題在于防止商業機密泄露。這個需要借助法律的手段，通過立法來保障商業機密、個人隱私不被泄露。換句話說，如果我們沒有辦法阻止人們接觸機密，但我們有辦法限制接的人不泄露機密，阻止數據非法使用和披露。所謂興利除弊，應該利用科學手段和方法，推動大數據的應用和發展。

　　能夠開放的數據，如公安交通卡口的數據，就一定要開放。即便會有部分隱私泄露也在所不惜，實際上，只要抓住數據的使用和傳播，加強管理的力度，就可以做到兩全其美的。世界上沒有百分之百把握的事物，有些時候，必要的風險是必需要承擔的，無論對于政府，還是對于公民，我們都要做好數據開放的準備!