“大數據”和誰有關_數據分析師

　和想在大數據時代掘金的人有關，和在金礦附近“賣水”的人有關！

　　“只聽樓梯響，不見人下來?！庇眠@句話來描述很多尚處于萌芽狀態的商業機會，真是太合適不過了。

　　“大數據商機”也正是如此。這個最早由麥肯錫提出，最后由《大數據時代》一書體系化的概念與思潮，近年來一次又一次吸引著人們的眼球，拍打著人們思想的堤岸。相信吧？不知從何下手；不相信吧？又怕落伍于時代！

　　正是抱著這種矛盾的心情，筆者買來了《大數據時代》一書，想看看它到底講了什么？在“這個時代”，企業又能用什么新方法賺錢？

　　說實話，幾個小時翻下來，那些道理論述并沒有讓筆者眼前一亮，倒是書中舉的一些例子，讓筆者有了一點兒管中窺豹的感覺。

　　書中寫道：一天，美國折扣零售商塔吉特的一家門店來了一個男人，要求經理出來見他。他氣憤地說：“我女兒還是高中生，你們卻給她郵寄嬰兒服和嬰兒床的優惠券，你們是在鼓勵她懷孕嗎？”而當幾天之后，商店經理打電話向這個男人道歉時，這個男人的語氣變得平和起來。他說：“我和女兒談過了，她的預產期是8月份。是我完全沒有意識到這個事情的發生，應該說抱歉的人是我?！?/span>

　　這個戲劇性的故事為何會發生？難道是誤打誤撞嗎？非也。按書中說法，這和“大數據”有關。原來，這家商店通過分析女性顧客的消費記錄，發現女顧客在懷孕第三個月時會買很多無香乳液，幾個月后，還會買一些營養品。通過分析，商店最終找出了20多種關聯物，并用這些關聯物給顧客進行“懷孕趨勢”評分，然后在孕期的每個階段給顧客寄送相應的優惠券！

　　類似的例子，書中還有一些。于是，筆者隱約明白了：“大數據時代”，企業賺錢的新辦法就是對大量的數據進行分析，找出一些要素和商業機會的關聯！但如果其應用僅僅是類似上面這樣簡單的例子，我們也就無需關注那些關于“大數據”的理論了。因為國內的保險公司、禮品公司對此早已駕輕就熟。問題是，如果“大數據”的應用更復雜，比如說一家通信運營商，怎樣才能依靠“智慧的分析”，預測到90天內可能發生的客戶流失并采取行動？這就遠不是這家公司自身能做的到了。這時候，它就需要專業的服務。服務商是誰呢？很可能是IBM！

　　確實，上述通信運營商問題的解決，靠的就是IBM的服務。在廣告里，IBM說幫助這家公司在一年內將客戶流失率降低了35%！

　　也正是IBM這則“從擁有數據，到預判需求，這就是大數據的威力”的廣告，讓筆者眼前一亮，感到不光“聽到樓梯響”，還看到“人下來了”。

　　讓筆者好奇的是，究竟是IBM敏銳地抓住了“大數據”的趨勢，還是它一開始就引領了這一趨勢，并順勢推出了產品和服務呢？筆者猜測，很可能是后者。因為《大數據時代》第一作者的咨詢服務對象就包括IBM。另外資料也顯示，IBM從2005年就開始了“大數據”的研究，并陸續收購了多家數據分析公司。日前，IBM又公布了2015年之前支出145億美元進行收購的計劃，并表示：“大數據和分析領域將是IBM未來的利潤引擎?！?/span>

　　看來在“大數據時代”，其他企業能掘多少金雖然不確定，但IBM這個“賣水的”，似乎要賺的盆滿缽滿了！