大數據創造“驚奇食譜”_數據分析師

在今年的美國“西南偏南”藝術節上，一輛名為“認知烹飪”的餐車在現場制作外賣。不過，餐車的目標并非讓顧客為美食掏腰包，而是展示先進的計算機如何創造出人類想象不到的食譜。這款餐車搭載的“美食家”程序由IBM公司研發，能構想出無數令人稱奇的食物搭配。據美國媒體報道，智能廚房系統“美食家”創造出的全新食譜匪夷所思卻很美味，未來由機器和人類廚師合作烹飪美食將成為一種時尚。

　　“美食家”程序創造食譜的步驟不復雜：用戶首先選取喜好的食材，然后選擇風味、菜系、烹飪方法、餐具等。這些選項被上傳到一臺負責運行的“美食家”超級計算機系統進行分析，“美食家”隨即根據分析結果生成一份食譜，剩下的就交給人類廚師進行實際烹飪了。盡管多數原料的搭配異想天開，但顧客們都吃得心滿意足。

　　看似簡單的食譜，其生成過程卻是建立在對海量數據分析之上的。超級計算機積累了巨大的知識體系，包括幾百萬份現有的食譜、維基百科、調味品說明乃至人們對70種不同化學成分的“好感度”評分。在食譜的篩選過程中，工程師設定了“新穎”和“高質量”兩條標準。

　　計算機首先通過特別的算法考察一份食譜更改人們現有食譜觀念的程度，以衡量其新穎度?！?/span>美食家”通常以傳統食譜為基礎，通過“異化”現有食譜中的某一項或幾項食材生成前所未見的新食譜。例如“美食家”在設計一道“豬肉茄盒”的食譜時，竟然把主料茄子從食譜中剔除，替換成其他的食材，味道卻出奇地好。

　　其次是考慮質量。味道的關鍵是氣味，但軟件無法得知一盤菜聞起來是什么味道。因此，“美食家”會將味道“數據化”——把食材細分成不同的“口味分子”，通過查詢食材的化學性質并與其他“口味分子”作比較，預測特定的“口味分子”有多“好聞”。接下來，計算機將多種“口味分子”結合，得出食物氣味的總體“怡人度”。依照新奇度、怡人度和搭配進行排名，“美食家”就能輸出全新的食譜了。

　　在程序設計者拉夫·瓦什內看來，“美食家”的特別之處還在于“我們證明了大數據不僅能產生億萬條新想法，還能從中選出10條最佳的”。這款結合數據分析創造食譜的軟件，給廚師帶來了意想不到的便利。一位名叫布里斯西昂的大廚表示，在與“美食家”合作的4年里，還沒有遇到過一道味道不好的組合。

　　不過，“美食家”也存在短板，利用計算機食譜進行烹飪的廚師還必須自行調整食材比例、調味品和烹飪手法。即便如此，“美食家”根據食材的化學成分以及人類的感知模式，判斷哪種搭配會讓人感到美味和驚喜，可謂是計算機數據分析能力的一大飛躍。