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【見識】做CDA數據分析師也有三重境界
2015-01-14
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      年初，“大數據”成了媒體解讀兩會的“利器”?；顫姷臄祿D表一出現，枯燥的政府報告、政策解讀都變得有趣和易懂了。 
　　將大數據當作金礦的話，那數據分析師就是掘金人——作為這一新興產業的弄潮人，他們在人才市場上也是獨領風騷哦！普通數據專員月薪3000元以上，北京數據分析師起薪8000以上，高級數據專員年薪可達40萬元到80萬元。

　　而最重要的是，通過數據參與企業管理和市場營銷，數據分析師成長為企業高層也充滿各種可能。

　　數據分析員究竟工作內容是什么？他們如何工作？進入這行要具備哪些職業素養？本期行當版為你一一解答。

　　高級數據分析師不好找

　　在今年政府工作報告關于產業結構調整的論述中，大數據首次出現，與新一代移動通信、集成電路、先進制造、新能源、新材料等一起，成為要引領未來產業發展的新興產業。

　　記者在百度中搜索“數據分析師”發現，杭州地區的數據分析師需求來自電子商務、金融服務、互聯網、物流等企業。其中，電子商務企業的需求占了大多數。

　　比如，杭州一用文化創意有限公司的招聘，薪水是5500元到8000元，要求有大專以上學歷，2年以上工作經驗。其工作相對初級，是搜集整理業務數據，分析公司用戶行為，進行數據分析和挖掘，為公司的市場、營銷、產品等方面提供決策支持。杭州多特網絡科技有限公司目標很明確，要招聘“淘寶數據分析師”，負責分析店鋪各類數據（淘客、直通車等），并針對各類問題提出解決方案和營銷方案。其工資也在4500元到7000元之間。

　　而高級數據分析師就高大上了——有家金融公司開出20萬到60萬的薪水招聘。不過，其招聘條件也相對較高，要有3年以上數據分析領域相關工作經驗，“碩士及以上學歷優先”；還要精通SQL、EXCEL及其他數據分析的日常工具，有獨立承擔復雜數據分析項目的經歷。

　　“不過，要找一個合適的數據分析師并不容易?！焙贾菔缹Э萍加邢薰镜倪\營副總監林先生說，“這個崗位是需要一定經驗的，既要掌握數據分析工具，又要有文筆功力，對公司業務也要深入理解。這樣的人才，杭州比較少，而且優秀的都會去大企業?！?/span>

　　數據分析師有三重境界

　　“一專多能，能力要求全面?！绷窒壬X得，世導科技需要這樣的數據分析師。

　　“數據分析師的工作就像一條生產線。在大公司會有所專精，有人負責平臺數據整理，有人負責營銷數據分析。但我們的一個數據分析師，要負責數據監控分析、內部經營分析、營銷分析三大塊內容?！?/span>

　　據悉，每周世導科技的數據分析師要固定提交十幾份報告。若運營部門、公司領導有臨時的數據需求，他還要從不同的部門、不同的客戶處挖掘數據、整理報告，工作強度很大。

　　數據分析師都是從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測的人。無論在哪個行業中，其工作性質都是一致的。

　　林先生認為，數據分析師有三種境界：

　　初級境界，主要做數據的搜集和整理。新手往往會將數據一堆就交給領導，需要再經過一番分析才能呈現出價值。

　　中級境界，除了要讓數據說話，還能在數據整理的過程中，發現問題。比如，淘寶商家的熱銷品銷售量下降，公司運營的項目某個時期進展不大，他就要用數據分析“問題出在哪里”。

　　達到高級境界，數據分析師就能掌握用戶規律，預見未來。他們的報告會找出問題，還會指出解決方向——比如，建議公司幾個部門開展調查、進行改進。

　　所以，一個好的數據分析師對公司的影響非常廣泛，涉及企業管理、市場營銷、運營等。據了解，杭州世導科技有限公司就有開辟手機端數據服務業務的計劃?！拔覀儸F在做的掌上管理軟件，有很豐富的手機端數據。所以，除了給企業提供管理軟件，我們也能提供管理數據分析。如果有適合的高端數據分析師做領導者，這樣的業務就能很快開展起來。在IT企業，優秀的數據分析師很有希望成為公司的高層?！绷窒壬f。

　　入行最要耐住寂寞

　　未來前景好，薪水又高，應屆生、非相關專業者，如果想轉行數據分析師是否可能？

　　某互聯網公司的招聘經理許先生表示，統計、會計、金融、數學、計算機等專業的同學應聘數據分析師有優勢，但其他專業若對這個職業感興趣，通過日常學習，掌握一些統計必備技能，亦可以從事此類工作。

　　但林先生卻認為，要轉行成CDA數據分析師并不容易?！皵祿治鰩熯€是個新興崗位，在行業內并沒有多少有經驗的從業者。所以，新人都要從零開始自學，最好選擇一個系統的培訓課程學習。國內很快就會有權威規范的機構出相關課程?！?/span>

　　他建議：“就像在博彩行業，精算師很吃香。但他們都要樂于和枯燥數字打交道。和數據打交道也一樣枯燥。數據分析師不像外面想的風光，工作強度大、內容枯燥。所以，你要真正喜歡這個崗位的工作再入行，要耐住寂寞。而且，數據分析師也要不斷地學習、充電。每次數據分析都有屬于自己的行業、不同的客戶需求。因此，缺少的知識和能力短板都要迅速補上，包括財務知識、市場調研技巧、數據處理、各種數據模型的應用等?！绷窒壬f。


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