
中國惠普李時:2015大數據的真正落地是挑戰
“在未來很長一段時間里,所有企業面臨的IT核心問題都將是大數據的問題。因此,亟需將自然人、機器,以及所有IT系統所產生的數據,進行統一的集成和分析,而不管數據源在哪里,數據形態是怎樣的”,這是中國惠普有限公司中國區副總裁、軟件集團新任總經理李時在談到2015應用趨勢時表示的。
面對2015年,中國惠普軟件集團的最大挑戰是怎么樣把大數據從一個概念真正地落地到為客戶產生價值,即怎么樣真正地結合企業用戶的需求和惠普Haven大數據引擎的優勢,把企業運營中所產生的大數據最終轉化為用戶的價值。這也是中國惠普軟件集團在新的一年中擁有的最大機會。
李時坦言,“大數據的真正落地,一個最大的挑戰和制約,是既懂大數據技術又懂業務還懂本地應用的人才的缺失?!敝袊萜赵鐑赡昃烷_始實施基于人才培養的大數據中長期發展戰略了?!拔覀兏袊芏嗟牡胤秸M行合作,創立大數據人才培訓基地、解決方案培訓中心和大數據應用示范基地,就是希望通過現在的一些投入,在解決人才問題的同時,也能夠有一些大數據解決方案的孵化,真正地做到大數據的落地?!?/span>
Haven大數據引擎實現100%信息利用率
經歷這么多年IT的普及和發展之后,大部分企業的IT基礎架構已經部署得非常好了。然而,企業又開始面臨的一個新難題,即如何應對一個數據爆炸增長且多樣性裂變的新常態、新現實——企業的IT系統在產生大量的數據,機器或者傳感器也在產生大量數據;與此同時,企業中的每一個員工每天在發微信、發微博、拍照片的過程中會產生大量的數據,企業內外部運營中涉及的每一個傳感器和攝像頭,也同樣會捕捉大量的視頻數據和機器數據。另外,還包括企業所處社會生態的空氣污染檢測的數據、樓宇自動化產生的數據等等。
要想使這些大數據產生最大化的價值,惠普認為智能互聯是最需要解決的一個問題,企業需要把自然人、機器,以及所有IT系統產生的數據做一個統一的集成和分析,而不能僅僅孤立地分析某一個渠道或某一種數據。
惠普Haven堪稱一個高速的大數據的引擎,它能實現100%的信息利用率、出色的應用交付管理,打造可持續的市場營銷優化,瓦解黑客入侵,并交付卓越的用戶體驗。
“具體來說就是,我們把業務數據、機器數據和自然數據的這三種數據,統一整合到Haven平臺之上。因為其主要組成包括開放架構的Hadoop集成,因此能把所有原始的大量的數據做一個統一的存儲、壓縮和快速索引。然后,通過Autonomy產品,對自然數據或者非結構化、半結構化數據,進行統一的分析和認識;同時,也可以通過Vertica對結構化數據庫里的行和列的數據,進行總體的分析。在安全性方面,通過惠普ArcSight安全產品,可以保證大量數據在可管可控的方式下被訪問、被分析。此外,惠普還針對不同行業和不同業務場景,提供各種不同的應用,讓數據在不同的維度產生價值?!?/span>
特別值得關注的是,最新發布的HP Haven OnDemand,還實現了大數據和云的結合。Haven OnDemand開放了所有的用戶編程接口,這使Vertica、Autonomy不僅能為大企業客戶所接觸到,還能為個人開發者所接觸到。讓廣大的開發者利用結構化和非結構化分析的能力,來開發適合他們的數據產生價值的下一代應用。當然,另一重要之處在于,Haven OnDemand還可以幫助企業把現有的數據遷移到云端,并把在云端的數據做一個全面的整合分析,為用戶提升銷售、降低運營成本或提升用戶滿意度。
大數據落地的實質是本地行業創新
針對大數據在中國落地還很慢的看法,李時并不完全認同。他介紹說,Autonomy在中國已有200多個行業用戶,Vertica的用戶增長也非???,尤其是在電信、金融和政府等行業領域。
之所以市場上鮮有大數據案例的剖析和介紹,其原因是很多行業用戶的大數據應用大多涉及某一企業的最新創新點、涉及企業的核心轉型。比如,金融行業用戶在考慮通過Vertica來做互聯網金融授信和風險控制;通信行業用戶在考慮通過Vertica來做網絡優化,他們希望通過對現有客戶的分析,更好地設計適合的產品,使客戶留在現在的通信公司;他們還希望通過客戶畫像,更有針對性地做精準營銷等。
相比之下,國外的行業用戶更開放一下,他們在大數據應用上,也走得更遠一些。比如,全球最大的社交媒體Facebook,在近幾年業務爆發性增長的情況下,面對著每小時要加載幾十個TB的數據的挑戰,以應對超過10億的客戶訪問。這種情況下,經過非常周密的、詳細的技術驗證之后,Facebook最終沒有選擇自己開發的基于Hadoop的解決方案,而是選擇了Vertica,來支持基于移動端實時數據的業務需求。
再比如,在政務領域,倫敦奧運會通過大量采用Autonomy產品,做到了通過實時攝像頭,對視頻和音頻的分析。同時,新西蘭的奧克蘭安全城市項目,也是通過Autonomy產品為城市服務,實現了對車型、號牌的分析和對攝像頭的分析,實時監控犯罪事件的發生,以及城市交通流量的變化等。
對于大數據應用在中國落地慢的原因,李時認為最大的阻礙是中國目前尚缺乏既懂大數據技術又懂業務還懂本地需求、本地應用的人才。為此,李時制定出軟件集團2015年的三大發展戰略。
“首先是把惠普全球在云和大數據方面領先的解決方案和產品帶到中國,包括HP Mobile Center、HP Propel和 HP Service Anywhere等;第二是創建基于惠普軟件產品的合作伙伴的生態系統,共同推出更多適合中國的大數據落地方案;第三是基于惠普的服務體系,為客戶提供更好的服務,提升用戶的滿意度?!?/span>
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